Chat med Grok-3 nå
Grok 3: Avansert multimodal LLM fra xAI
Grok 3 er en multimodal stor språkmodell i Grok-familien utviklet av xAI, AI-oppstartsselskapet grunnlagt av Elon Musk. Den er etterfølgeren til Grok 2, og er designet for å drive Grok-chatboten og legge vekt på avansert resonnering, sanntidssøkefunksjoner og multimodal forståelse, med fokus på å løse komplekse problemer og hente oppdatert informasjon.
Kjerneformål og kapabiliteter for Grok 3
Grok 3 blander resonneringsevne med omfattende forhåndstrening, og har som mål å overgå mange eksisterende samtale-AI-er på oppgaver som krever logikk, flerstegs problemløsning og sanntidsinformasjonsopphenting. Den presenteres som en direkte konkurrent til andre avanserte chatmodeller med hensyn til resonnering og søk-integrasjon.
Følgende er dens nøkkelfunksjoner forklart i detalj:
- Tenke- og DeepSearch-moduser: Grok 3 kan operere i to primære moduser. Tenke-modus fokuserer på strukturert, flerstegs resonnering og forklaringer, mens DeepSearch-modus utvider internettbasert gjenfinning for å samle dypere, mer varierte kilder for oppdatert informasjon. Denne dobbelmodus-tilnærmingen hjelper med både grundig problemløsning og brede forskningsoppgaver.
- Massivt kontekstvindu: Rapporter indikerer en kontekstkapasitet i størrelsesorden opptil 1 million tokens i noen konfigurasjoner, noe som gjør at modellen kan behandle veldig lange dokumenter, store datasett og utvidede ledetekster uten å miste spor av tidligere innhold.
- Avansert resonnering og problemløsning: Grok 3 beskrives som dyktig til flerstegs resonneringsoppgaver, bevis, og komplekse vitenskapelige eller matematiske problemer, ofte med forsterkningslignende forbedringer under utkast til løsninger.
- Multimodal forståelse: Modellen sies å håndtere tekst og bilder (og noen ganger andre modaliteter) på en sammenhengende måte, noe som muliggjør oppgaver som å analysere diagrammer, grafer eller innebygde bilder sammen med tekstlig input.
Trening og infrastruktur for Grok 3
xAI har fremhevet omfanget av Grok 3s trening, inkludert bruken av en stor, spesialisert superdatabehandlingsklynge (Colossus) og betydelig GPU-kraft for å muliggjøre dens kapabiliteter. Modellen beskrives som å ha mer substansielle beregningsressurser enn sin forgjenger.
Ytelse til Grok 3
Grok 3 demonstrerer bransjeledende ytelse med betydelige forbedringer over sine forgjengere og mange konkurrerende AI-modeller. Viktige ytelseshøydepunkter inkluderer:
- Nøyaktighet: Grok 3 oppnår 92,7 % på MMLU (Massive Multitask Language Understanding), 89,3 % på GSM8K (Mathematical Reasoning), og 86,5 % på HumanEval (kodingsøvelser), noe som viser sterke resonnerings-, språk- og kodeevner.
- Hastighet: Den behandler data 30 % raskere enn tidligere versjoner og leverer 25 % raskere responstider sammenlignet med konkurrerende modeller som ChatGPT o1 pro.
- Effektivitet: Grok 3 reduserer energiforbruket med 30 %, noe som gjør den mer effektiv samtidig som den opprettholder ytelsen.
- Skala og kapasitet: Med 2,7 billioner parametere, et treningsdatasett på 12,8 billioner tokens, og et massivt kontekstvindu på 128 000 tokens, utmerker Grok 3 seg i å håndtere omfattende og komplekse ledetekster.
- Benchmark-dominans: Uavhengige rapporter bekrefter at Grok 3 er omtrent 10 ganger kraftigere enn Grok 2, med 20 % høyere nøyaktighet og overlegen ytelse i oppgaver knyttet til resonnering og faktabasert nøyaktighet.
Sammenligning av Grok 3 og andre modeller
| Aspekt | Grok 3 | GPT-5 | Claude Sonnet 4 |
| Lanseringsdato | Februar 2025 (Beta) | 7. august 2025 | 22. mai 2025 (Claude 4-familien; Sonnet 4.5 ble lansert 29. september 2025) |
| Parametre | Ikke oppgitt (trent på 200K+ H100 GPU-er; ~10x databehandling over Grok 2) | Ikke oppgitt (hybrid multimodell; mer enn GPT-4s ~1,76T estimert) | Ikke oppgitt (~400B estimert for Claude 4-serien; MoE-lignende effektivitet) |
| Kontekstvindu | 1M tokens | 400K tokens (128K utdata) | 200K tokens (1M beta for Sonnet 4; utvidet i 4.5) |
| MMLU-Pro (Generell kunnskap) | ~80% (sterk i verdens kunnskap) | ~90% (state-of-the-art ved lansering) | ~85% (forbedret i 4.5) |
| GPQA (Forskningsnivå Vitenskap) | 75,4% (84,6% m/ Tenke-modus) | 86,0% (89,4% m/ verktøy/Pro-variant) | ~83% (83,4% i 4.5 m/ tenking) |
| AIME (Matematikk-konkurranse) | 52,2% (93,3% m/ Tenke; opptil 100% i beta-evalueringer) | 94,6% (100% m/ tenking/Python) | ~78% (100% m/ Python i 4.5) |
| HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (Koding) | 57,0% LCB (79,4% m/ Tenke); ~70% SWE-bench estimert | 74,9% SWE-bench Verifisert; 88% Aider Polyglot | 72,7% SWE-bench (77,2% i 4.5; 82% m/ parallell databehandling) |
| MMMU (Multimodal Forståelse) | ~73% | 84,2% (innfødt multimodal fra trening) | ~70% (sterk i 4.5 for agenterende oppgaver) |
| Hastighet (Tokens/Sekund) | ~63 utdata | ~128 (optimalisert for produksjon) | ~100 (dobbelt Claude 3.7; 30+ timer autonom i 4.5) |
| Tilgang og Prising | Gratis m/ grenser på grok.com/X-apper; SuperGrok/Premium+ for høyere kvoter (detaljer på x.ai/grok); API via xAI | ChatGPT Pro (20 $/mnd+); API: 1,25 $/M input, 10 $/M output (billigere nivåer for mini/nano) | Claude Pro (20 $/mnd); API: 3 $/M input, 15 $/M output (utvidet kontekst premium) |
Prøv Grok 3 på HIX AI
Trenger du en enkel, grei måte å få tilgang til Grok 3 uten begrensninger? Prøv det på HIX AI! Her er tre enkle trinn for å gjøre det:
- Besøk HIX AIs AI-chatplattform.
- Velg Grok 3-modellen.
- Spør modellen hva du vil, og få svaret umiddelbart.
Spørsmål og svar
Hvordan er Grok 3 forskjellig fra Grok 2?
Grok 3 vektlegger dypere resonnering, større kontekstvinduer, mer robust sanntidsdataintegrasjon og forbedret effektivitet. Den introduserer også forbedret tankekjedebehandling, tilbakesporing for feilretting og mer omfattende multimodale input. Sammenlignet med Grok 2 ser brukere vanligvis raskere resonneringssykluser og bedre håndtering av lange, komplekse spørsmål.
Hvilke oppgaver er Grok 3 best på?
Grok 3 er god på kompleks flertrinnsresonnement og problemløsning, sanntids datainnhenting og syntese, multimodale input (tekst, bilder, lyd) og forståelse av lang kontekst, og mange flere oppgaver.
Hvor nøyaktig er Grok 3?
Grok 3 er utviklet for å oppnå høy nøyaktighet på tvers av resonnement, fakta og kodeoppgaver, med utvidet gjenfinning for å forbedre oppdaterte fakta. Referanseresultater varierer etter oppgave og utgave, så forvent sterk ytelse i kjerneresonnement og gjenfinning, med noen oppgaver som viser paritet eller fordeler mot konkurrenter.
Hvor rask er Grok 3?
Rapporter indikerer konkurransedyktig eller forbedret latens i forhold til tidligere Grok-versjoner og sammenlignbare avanserte modeller, med ytelse justert for raskere responser i resonnementtunge interaksjoner og datarike forespørsler. Nøyaktige hastigheter avhenger av distribusjon, maskinvare og den spesifikke oppgaven.