Ngobrol dengan Grok-3 Sekarang
Grok 3: LLM Multimodal Canggih oleh xAI
Grok 3 adalah model bahasa besar multimodal dari keluarga Grok yang dikembangkan oleh xAI, startup AI yang didirikan oleh Elon Musk. Ini adalah penerus dari Grok 2, dan dirancang untuk mendukung chatbot Grok serta menekankan penalaran canggih, kemampuan pencarian waktu-nyata, dan pemahaman multimodal, dengan fokus pada pemecahan masalah kompleks dan pengambilan informasi terkini.
Tujuan Inti dan Kemampuan Grok 3
Grok 3 memadukan kemampuan penalaran dengan pra-pelatihan ekstensif, bertujuan untuk mengungguli banyak AI percakapan yang ada pada tugas yang membutuhkan logika, pemecahan masalah multi-langkah, dan pengambilan informasi waktu-nyata. Model ini disajikan sebagai pesaing langsung untuk model obrolan kelas atas lainnya dalam hal penalaran dan integrasi pencarian.
Berikut adalah fitur-fitur utamanya yang dijelaskan secara rinci:
- Mode Pikir dan DeepSearch: Grok 3 dapat beroperasi dalam dua mode utama. Mode Pikir berfokus pada penalaran terstruktur, multi-langkah, dan penjelasan, sementara mode DeepSearch memperluas pencarian berbasis internet untuk mengumpulkan sumber yang lebih dalam dan beragam demi informasi terkini. Pendekatan mode ganda ini membantu baik dalam pemecahan masalah yang ketat maupun tugas penelitian yang luas.
- Jendela konteks masif: Laporan menunjukkan kapasitas konteks hingga 1 juta token dalam beberapa konfigurasi, memungkinkan model memproses dokumen yang sangat panjang, kumpulan data besar, dan prompt yang diperpanjang tanpa kehilangan jejak konten sebelumnya.
- Penalaran dan pemecahan masalah canggih: Grok 3 digambarkan unggul dalam tugas penalaran multi-langkah, pembuktian, dan masalah ilmiah atau matematis yang kompleks, seringkali dengan penyempurnaan mirip penguatan selama draf solusi.
- Pemahaman multimodal: Model ini dikatakan menangani teks dan gambar (dan terkadang modalitas lain) secara kohesif, memungkinkan tugas-tugas seperti menganalisis diagram, bagan, atau visual tertanam bersama masukan tekstual.
Pelatihan dan Infrastruktur Grok 3
xAI telah menyoroti skala pelatihan Grok 3, termasuk penggunaan kluster superkomputer khusus yang besar (Colossus) dan daya GPU yang substansial untuk memungkinkan kemampuannya. Model ini digambarkan memiliki sumber daya komputasi yang lebih besar daripada pendahulunya.
Kinerja Grok 3
Grok 3 menunjukkan kinerja terdepan di industri dengan peningkatan signifikan atas pendahulunya dan banyak model AI pesaing. Sorotan kinerja utama meliputi:
- Akurasi: Grok 3 mencapai 92,7% pada MMLU (Massive Multitask Language Understanding), 89,3% pada GSM8K (Mathematical Reasoning), dan 86,5% pada HumanEval (tugas pengkodean), menunjukkan kemampuan penalaran, bahasa, dan pengkodean yang kuat.
- Kecepatan: Model ini memproses data 30% lebih cepat daripada versi sebelumnya dan memberikan waktu respons 25% lebih cepat dibandingkan model pesaing seperti ChatGPT o1 pro.
- Efisiensi: Grok 3 mengurangi konsumsi energi sebesar 30%, membuatnya lebih efisien sambil mempertahankan kinerja.
- Skala dan kapasitas: Dengan 2,7 triliun parameter, kumpulan data pelatihan 12,8 triliun token, dan jendela konteks masif 128.000 token, Grok 3 unggul dalam menangani prompt yang luas dan kompleks.
- Dominasi tolok ukur: Laporan independen mengonfirmasi Grok 3 sekitar 10 kali lebih kuat daripada Grok 2, dengan akurasi 20% lebih tinggi dan kinerja unggul dalam tugas penalaran dan akurasi faktual.
Perbandingan Grok 3 dan Model Lainnya
| Aspek | Grok 3 | GPT-5 | Claude Sonnet 4 |
| Tanggal Rilis | Februari 2025 (Beta) | 7 Agustus 2025 | 22 Mei 2025 (keluarga Claude 4; Sonnet 4.5 dirilis pada 29 September 2025) |
| Parameter | Tidak diungkapkan (dilatih pada 200K+ GPU H100; ~10x komputasi di atas Grok 2) | Tidak diungkapkan (model multi-campuran; lebih dari GPT-4 ~1,76T perkiraan) | Tidak diungkapkan (~400B perkiraan untuk seri Claude 4; efisiensi mirip MoE) |
| Jendela Konteks | 1 Juta token | 400K token (output 128K) | 200K token (beta 1M untuk Sonnet 4; diperluas di 4.5) |
| MMLU-Pro (Pengetahuan Umum) | ~80% (kuat dalam pengetahuan dunia) | ~90% (terdepan saat dirilis) | ~85% (ditingkatkan di 4.5) |
| GPQA (Sains Tingkat Pascasarjana) | 75,4% (84,6% dengan mode Pikir) | 86,0% (89,4% dengan alat/varian Pro) | ~83% (83,4% di 4.5 dengan pemikiran) |
| AIME (Kompetisi Matematika) | 52,2% (93,3% dengan Pikir; hingga 100% dalam evaluasi beta) | 94,6% (100% dengan pemikiran/Python) | ~78% (100% dengan Python di 4.5) |
| HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (Pengkodean) | 57,0% LCB (79,4% dengan Pikir); ~70% perkiraan SWE-bench | 74,9% SWE-bench Terverifikasi; 88% Aider Polyglot | 72,7% SWE-bench (77,2% di 4.5; 82% dengan komputasi paralel) |
| MMMU (Pemahaman Multimodal) | ~73% | 84,2% (multimodal asli dari pelatihan) | ~70% (kuat di 4.5 untuk tugas agen) |
| Kecepatan (Token/Detik) | ~63 output | ~128 (dioptimalkan untuk produksi) | ~100 (dua kali Claude 3.7; 30+ jam otonom di 4.5) |
| Akses & Harga | Gratis dengan batasan di grok.com/aplikasi X; SuperGrok/Premium+ untuk kuota lebih tinggi (detail di x.ai/grok); API melalui xAI | ChatGPT Pro ($20+/bulan); API: $1,25/Juta masukan, $10/Juta keluaran (tingkat lebih murah untuk mini/nano) | Claude Pro ($20/bulan); API: $3/Juta masukan, $15/Juta keluaran (konteks diperpanjang premium) |
Coba Grok 3 di HIX AI
Perlu cara mudah dan langsung untuk mengakses Grok 3 tanpa batasan apa pun? Coba di HIX AI! Berikut tiga langkah mudah untuk melakukannya:
- Kunjungi platform obrolan AI HIX AI.
- Pilih model Grok 3.
- Ajukan apa pun yang Anda inginkan kepada model, dan dapatkan jawabannya secara instan.
Pertanyaan dan Jawaban
Apa yang membedakan Grok 3 dengan Grok 2?
Grok 3 menekankan penalaran yang lebih mendalam, jendela konteks yang lebih luas, integrasi data waktu nyata yang lebih tangguh, dan peningkatan efisiensi. Grok 3 juga memperkenalkan pemrosesan rantai pemikiran yang lebih baik, penelusuran balik untuk koreksi kesalahan, dan masukan multimoda yang lebih ekstensif. Dibandingkan dengan Grok 2, pengguna biasanya merasakan siklus penalaran yang lebih cepat dan penanganan perintah yang panjang dan kompleks yang lebih baik.
Tugas apa saja yang paling cocok dilakukan Grok 3 ?
Grok 3 bagus dalam penalaran multi-langkah yang kompleks dan pemecahan masalah, pengambilan dan sintesis data waktu nyata, masukan multimoda (teks, gambar, audio) dan pemahaman konteks panjang, dan banyak tugas lainnya.
Seberapa akurat Grok 3?
Grok 3 dirancang untuk mencapai akurasi tinggi di seluruh tugas penalaran, faktualitas, dan pengodean, dengan augmentasi pengambilan data untuk meningkatkan fakta terkini. Hasil tolok ukur bervariasi berdasarkan tugas dan edisi, jadi harapkan kinerja yang kuat dalam penalaran inti dan pengambilan data, dengan beberapa tugas menunjukkan paritas atau kasus-kasus ekstrem dibandingkan kompetitor.
Seberapa cepat Grok 3?
Laporan menunjukkan latensi yang kompetitif atau lebih baik dibandingkan versi Grok sebelumnya dan model kelas atas yang sebanding, dengan performa yang disesuaikan untuk respons yang lebih cepat dalam interaksi yang sarat penalaran dan perintah yang kaya data. Kecepatan pastinya bergantung pada penerapan, perangkat keras, dan tugas spesifik.