Video Kecerdasan Buatan

Video Kecerdasan Buatan

Coba agent video yang memahami maksud Anda, merencanakan alur kerja, dan menghasilkan video yang sempurna.

Buat Video AIVideo Kecerdasan Buatan

GPT-5: Model Bahasa Multimodal Canggih dari OpenAI

GPT-5 adalah model bahasa besar generasi terbaru dari OpenAI, yang dirilis secara resmi pada 7 Agustus 2025. Model ini hadir dengan kemampuan penalaran tingkat lanjut, penanganan input multimodal (teks dan gambar), dan arsitektur model terpadu yang secara dinamis memilih sub-model terbaik untuk sebuah tugas.

GPT-5 dapat melakukan penalaran logis multi-langkah, merevisi kesimpulannya, dan membenarkan outputnya, membuatnya lebih cocok untuk alur kerja yang kompleks di luar percakapan sederhana.

Varian GPT-5

Varian utama GPT-5 yang dirilis oleh OpenAI meliputi:

  • GPT-5 (reguler/utama): Dirancang untuk logika, penalaran multi-langkah, dan tugas kompleks. Model ini menawarkan kapabilitas penuh GPT-5 dengan penalaran kuat dan fungsi agen.
  • GPT-5 mini: Versi ringan yang dioptimalkan untuk aplikasi yang sensitif terhadap biaya dan pengguna dengan kebutuhan penggunaan lebih rendah. Model ini memberikan kinerja yang baik dengan biaya dan latensi yang berkurang.
  • GPT-5 nano: Model yang lebih cepat, lebih murah, dan lebih ringkas yang dioptimalkan untuk latensi rendah dan penggunaan yang sangat efisien biaya. Ideal untuk aplikasi yang membutuhkan respons cepat dengan sumber daya komputasi minimal.

Selain itu, ada varian GPT-5 pro, yang menyediakan kedalaman penalaran dan kinerja puncak yang lebih tinggi, dapat diakses melalui langganan berbayar seperti ChatGPT Pro dengan komputasi yang ditingkatkan tetapi biaya dan latensi yang lebih tinggi.

Peningkatan Utama pada GPT-5

Fitur dan peningkatan utama GPT-5 meliputi:

Halusinasi Berkurang

GPT-5 secara signifikan lebih kecil kemungkinannya untuk mengarang informasi, dengan hingga 45% lebih sedikit kesalahan faktual dibandingkan GPT-4o dalam beberapa pengujian, dan dilatih untuk memberi sinyal ketika tidak dapat menyelesaikan tugas tanpa spekulasi.

Penalaran Canggih Terpadu dan Kemampuan Multimodal

GPT-5 mengintegrasikan model penalaran canggih dengan input multimodal (teks, gambar, dan suara), memungkinkan penanganan alur kerja yang kompleks dan multi-langkah tanpa beralih antar model khusus.

Penalaran Terstruktur, Rantai Pikiran (Chain-of-Thought)

GPT-5 menggabungkan logika terstruktur dari iterasi sebelumnya seperti model o3, memungkinkan pemikiran multi-langkah, merevisi kesimpulan, dan membenarkan output untuk akurasi yang lebih tinggi, terutama dalam tugas faktual dan analitis. Hal ini secara substansial mengurangi halusinasi dibandingkan versi sebelumnya (45-80% lebih sedikit kesalahan faktual dalam beberapa pengujian).

Jendela Konteks yang Diperluas

GPT-5 mendukung ukuran input besar, dengan batas input sekitar 272.000 token dan batas output sekitar 128.000 token, memungkinkannya mempertahankan koherensi selama percakapan yang diperpanjang dan memproses dokumen besar.

GPT-5 vs GPT-4o

GPT-5 secara signifikan mengungguli GPT-4o di sebagian besar dimensi utama seperti penalaran, pengkodean, keandalan, dan kemampuan multimodal.

Berikut adalah perbandingan terperinci:

Fitur GPT-5 GPT-4o
Kinerja Penalaran Penalaran multi-langkah yang jauh lebih kuat; skor sekitar 85,7%-89,4% pada tolok ukur ilmiah (GPQA Diamond) dengan "pemikiran" yang diperpanjang diaktifkan Lebih lemah dengan sekitar 70,1% pada tolok ukur yang sama; kesulitan dengan penalaran ilmiah yang kompleks
Kemampuan Pengkodean Memimpin tolok ukur seperti SWE-bench Verified (74,9%) dan Aider Polyglot (88%) dengan rantai pikiran diaktifkan; model pengkodean terbaik hingga saat ini Kinerja terlemah dalam tolok ukur pengkodean akademik dan pengeditan kode ini
Tingkat Kesalahan & Keandalan Memiliki tingkat halusinasi dan kesalahan terendah (di bawah 1% pada sumber terbuka dan 1,6% pada tugas medis sulit); mode penalaran mengurangi kesalahan lebih dari setengahnya Tingkat halusinasi dan kesalahan tinggi (hingga 15,8% pada HealthBench dan 22% pada prompt lalu lintas)
Arsitektur Model Arsitektur terpadu dengan peralihan sub-model dinamis, input multimodal (teks dan gambar), kemampuan agen, dan integrasi alat Model lama terpisah, kurang multimodal
Penggunaan & Ketersediaan Tersedia dalam versi standar, mini, dan Pro dengan kedalaman penalaran dan akses API yang berbeda; diintegrasikan oleh Microsoft Model lama, dihentikan di ChatGPT per April 2025, masih dapat diakses melalui API
Integrasi Multimodal & Alat Penanganan teks dan gambar waktu nyata yang kuat, dukungan video yang direncanakan, dan integrasi dengan alat produktivitas dan lingkungan pengkodean Kemampuan multimodal terbatas, tidak ada pemahaman video yang direncanakan

Cara Mengakses GPT-5

Ada beberapa tempat di mana Anda dapat mengakses GPT-5.

  1. HIX AI (Direkomendasikan): Ini bisa menjadi cara termudah dan paling lancar untuk mencoba GPT-5. Gratis dicoba di HIX AI tanpa perlu login. Dan kami menawarkan akses tanpa batas ke model ini untuk pengguna dari seluruh dunia.
  2. Antarmuka web ChatGPT: GPT-5 tersedia untuk semua pengguna ChatGPT, termasuk pelanggan Gratis, Plus, Pro, dan Tim. Pengguna gratis mendapatkan penggunaan terbatas dengan fallback ke GPT-5-mini setelah batas penggunaan mereka, pengguna Plus menikmati batas penggunaan yang lebih tinggi, dan pengguna Pro memiliki akses ke GPT-5 Pro dengan kemampuan tertinggi dan penggunaan tanpa batas.
  3. Akses API: GPT-5 tersedia melalui platform API OpenAI untuk pengembang, menawarkan varian model yang berbeda seperti GPT-5, GPT-5-mini, dan GPT-5-nano untuk memenuhi kebutuhan biaya dan latensi.

Pertanyaan dan Jawaban

Bagaimana GPT-5 lebih baik daripada GPT-4o?

GPT-5 menawarkan penalaran terstruktur yang lebih kuat, kemampuan multimodal yang lebih baik, lebih sedikit halusinasi (pengurangan hingga 45%), dan model terpadu yang menggantikan kebutuhan untuk beralih antar versi khusus. GPT-5 juga memperkenalkan fitur agen untuk eksekusi tugas dan integrasi alat produktivitas yang lebih baik.

Bisakah GPT-5 menangani gambar dan jenis masukan lainnya?

Ya, GPT-5 mendukung masukan multimoda termasuk teks dan gambar secara real time, dengan rencana masa depan untuk pemrosesan video asli dan transisi yang ditingkatkan di seluruh mode masukan.

Apakah GPT-5 cocok untuk pengkodean dan pengembangan perangkat lunak?

GPT-5 memimpin tolok ukur dalam kinerja pengkodean dan dapat menganalisis basis kode secara mendalam, membuatnya sangat efektif untuk pemrograman dan tugas terkait perangkat lunak.

Berapa batas token GPT-5?

GPT-5 mendukung batas token masukan sekitar 272.000 token dan batas keluaran 128.000 token.