Rozmawiaj z GPT-5 już teraz
GPT-5: Zaawansowany multimodalny model językowy OpenAI
GPT-5 to najnowsza generacja dużego modelu językowego OpenAI, oficjalnie wydana 7 sierpnia 2025 roku. Posiada zaawansowane możliwości rozumowania, obsługę danych multimodalnych (tekst i obrazy) oraz zunifikowaną architekturę modelu, która dynamicznie wybiera najlepszy podmodel do danego zadania.
GPT-5 może wykonywać wieloetapowe rozumowanie logiczne, poprawiać swoje wnioski i uzasadniać wyniki, dzięki czemu lepiej nadaje się do złożonych przepływów pracy wykraczających poza proste rozmowy.
Warianty GPT-5
Główne warianty GPT-5 wydane przez OpenAI to:
- GPT-5 (standardowy/główny): Zaprojektowany do zadań logicznych, wieloetapowego rozumowania i złożonych zadań. Oferuje pełne możliwości GPT-5 z silnym rozumowaniem i funkcjami agentowymi.
- GPT-5 mini: Lekka wersja zoptymalizowana dla aplikacji wrażliwych na koszty i użytkowników o niższych potrzebach użytkowania. Zapewnia dobrą wydajność przy niższych kosztach i opóźnieniach.
- GPT-5 nano: Jeszcze szybszy, tańszy i bardziej kompaktowy model zoptymalizowany pod kątem niskich opóźnień i bardzo efektywnego kosztowo użytkowania. Idealny do zastosowań wymagających szybkich odpowiedzi przy minimalnych zasobach obliczeniowych.
Dodatkowo istnieje wariant GPT-5 pro, zapewniający większą głębię rozumowania i szczytową wydajność, dostępny za pośrednictwem płatnych subskrypcji, takich jak ChatGPT Pro, z ulepszonymi mocami obliczeniowymi, ale wyższymi kosztami i opóźnieniami.
Kluczowe ulepszenia w GPT-5
Główne cechy i ulepszenia GPT-5 to:
Zredukowane halucynacje
GPT-5 jest znacznie mniej skłonny do fabrykowania informacji, z nawet o 45% mniejszą liczbą błędów rzeczowych w porównaniu do GPT-4o w niektórych testach, i jest szkolony do sygnalizowania, gdy nie może wykonać zadania bez spekulacji.
Zunifikowane zaawansowane rozumowanie i możliwości multimodalne
GPT-5 integruje zaawansowane modele rozumowania z danymi multimodalnymi (tekst, obrazy i głos), umożliwiając płynną obsługę złożonych, wieloetapowych przepływów pracy bez przełączania się między wyspecjalizowanymi modelami.
Strukturalne rozumowanie typu „łańcuch myśli” (Chain-of-Thought)
GPT-5 zawiera strukturę logiczną z poprzednich iteracji, takich jak model o3, umożliwiając wieloetapowe myślenie, poprawianie wniosków i uzasadnianie wyników w celu zwiększenia dokładności, szczególnie w zadaniach faktograficznych i analitycznych. Zmniejsza to liczbę halucynacji znacząco w porównaniu do wcześniejszych wersji (o 45-80% mniej błędów rzeczowych w niektórych testach).
Rozszerzone okna kontekstowe
GPT-5 obsługuje duże rozmiary wejściowe, z limitem wejściowym około 272 000 tokenów i limitem wyjściowym około 128 000 tokenów, co pozwala mu utrzymać spójność podczas rozszerzonych konwersacji i przetwarzać duże dokumenty.
GPT-5 vs GPT-4o
GPT-5 znacznie przewyższa GPT-4o w większości kluczowych wymiarów, takich jak rozumowanie, kodowanie, niezawodność i możliwości multimodalne.
Oto szczegółowe porównanie:
| Cecha | GPT-5 | GPT-4o |
| Wydajność rozumowania | Znacznie silniejsze wieloetapowe rozumowanie; wyniki około 85,7%-89,4% w testach naukowych (GPQA Diamond) z włączonym rozszerzonym „myśleniem” | Słabsze, około 70,1% w tych samych testach; problemy ze złożonym rozumowaniem naukowym |
| Możliwości kodowania | Prowadzi w rankingach takich jak SWE-bench Verified (74,9%) i Aider Polyglot (88%) z włączonym „łańcuchem myśli”; najlepszy model kodowania do tej pory | Najsłabsza wydajność w tych akademickich testach kodowania i edycji kodu |
| Wskaźniki błędów i niezawodność | Najniższe wskaźniki halucynacji i błędów (poniżej 1% w otwartym kodzie i 1,6% w trudnych zadaniach medycznych); tryb rozumowania zmniejsza błędy o ponad połowę | Wysokie wskaźniki halucynacji i błędów (do 15,8% w HealthBench i 22% w podpowiedziach dotyczących ruchu drogowego) |
| Architektura modelu | Zunifikowana architektura z dynamicznym przełączaniem podmodeli, wejściem multimodalnym (tekst i obrazy), możliwościami agentowymi i integracją narzędzi | Oddzielny starszy model, mniej multimodalny |
| Użycie i dostępność | Dostępny w wersjach standardowej, mini i Pro z różnymi głębokościami rozumowania i dostępem API; zintegrowany przez Microsoft | Starszy, wycofany z interfejsu ChatGPT od kwietnia 2025, nadal dostępny przez API |
| Integracja multimodalna i narzędziowa | Silna obsługa tekstu i obrazów w czasie rzeczywistym, planowane wsparcie dla wideo i integracje z narzędziami produktywności oraz środowiskami kodowania | Ograniczone możliwości multimodalne, brak planowanego rozumienia wideo |
Jak uzyskać dostęp do GPT-5
Istnieje kilka miejsc, w których można uzyskać dostęp do GPT-5.
- HIX AI (Zalecane): To może być najłatwiejszy i najpłynniejszy sposób na wypróbowanie GPT-5. Jest bezpłatny w HIX AI bez konieczności logowania. Oferujemy nieograniczony dostęp do tego modelu dla użytkowników z całego świata.
- Interfejs internetowy ChatGPT: GPT-5 jest dostępny dla wszystkich użytkowników ChatGPT, w tym subskrybentów Free, Plus, Pro i Team. Użytkownicy darmowi mają ograniczony dostęp z przejściem na GPT-5-mini po wyczerpaniu limitu, użytkownicy Plus mają wyższe limity, a użytkownicy Pro mają dostęp do GPT-5 Pro z najwyższymi możliwościami i nieograniczonym użyciem.
- Dostęp przez API: GPT-5 jest dostępny za pośrednictwem platformy API OpenAI dla programistów, oferując różne warianty modelu, takie jak GPT-5, GPT-5-mini i GPT-5-nano, aby dostosować się do potrzeb kosztowych i opóźnień.
Pytania i odpowiedzi
W jaki sposób GPT-5 jest lepszy od GPT-4o?
GPT-5 oferuje silniejsze, ustrukturyzowane rozumowanie, lepsze możliwości multimodalne, mniej halucynacji (redukcja do 45%) oraz ujednolicony model, który eliminuje konieczność przełączania się między wersjami specjalistycznymi. Wprowadza również funkcje agentowe dla lepszego wykonywania zadań i integracji z narzędziami zwiększającymi produktywność.
Czy GPT-5 obsługuje obrazy i inne typy danych wejściowych?
Tak, GPT-5 obsługuje dane wejściowe multimodalne, w tym tekst i obrazy w czasie rzeczywistym. W przyszłości planowane jest wprowadzenie natywnego przetwarzania wideo i ulepszonych przejść pomiędzy trybami wejściowymi.
Czy GPT-5 nadaje się do kodowania i tworzenia oprogramowania?
GPT-5 przoduje w testach wydajności kodowania i umożliwia dogłębną analizę baz kodów, co czyni go niezwykle skutecznym w programowaniu i zadaniach związanych z oprogramowaniem.
Jaki jest limit tokenów GPT-5?
GPT-5 obsługuje limit wejściowy wynoszący około 272 000 tokenów i limit wyjściowy wynoszący 128 000 tokenów.


