AI Agent

AI Agent

ลองใช้เอเจนต์ AI อัจฉริยะของเราเพื่อจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

ลองใช้ AI AgentsAI Agent
วีดีโอ AI

วีดีโอ AI

ลองใช้ agent วิดีโอที่เข้าใจความตั้งใจของคุณ วางแผนเวิร์กโฟลว์ และส่งมอบวิดีโอที่สวยงาม

สร้างวิดีโอ AIวีดีโอ AI
เอไอ นักเขียน
AI เขียนและเรียนรู้

รับมือกับทุกความท้าทายด้านการเขียน การแปล และการเรียนรู้ ด้วยเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดทั้งหมด

GPT-5: โมเดลภาษาแบบหลายรูปแบบขั้นสูงของ OpenAI

GPT-5 คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นล่าสุดของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2025 มาพร้อมกับความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูง การจัดการอินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความและรูปภาพ) และสถาปัตยกรรมโมเดลแบบรวมศูนย์ที่เลือกโมเดลย่อยที่ดีที่สุดสำหรับงานได้อย่างไดนามิก

GPT-5 สามารถดำเนินการให้เหตุผลเชิงตรรกะแบบหลายขั้นตอน แก้ไขข้อสรุป และอธิบายผลลัพธ์ ทำให้เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนนอกเหนือจากการสนทนาทั่วไป

เวอร์ชันของ GPT-5

เวอร์ชันหลักของ GPT-5 ที่เปิดตัวโดย OpenAI ได้แก่:

  • GPT-5 (ปกติ/หลัก): ออกแบบมาสำหรับตรรกะ การใช้เหตุผลหลายขั้นตอน และงานที่ซับซ้อน มีความสามารถเต็มรูปแบบของ GPT-5 พร้อมการใช้เหตุผลและการทำงานแบบเอเจนต์ที่แข็งแกร่ง
  • GPT-5 mini: เวอร์ชันน้ำหนักเบาที่ปรับให้เหมาะกับการใช้งานที่คำนึงถึงต้นทุนและผู้ใช้ที่มีความต้องการใช้งานน้อยกว่า ให้ประสิทธิภาพที่ดีในต้นทุนและความหน่วงที่ลดลง
  • GPT-5 nano: โมเดลที่เร็วกว่า ถูกกว่า และกะทัดรัดยิ่งขึ้น ปรับให้เหมาะกับการใช้งานที่ต้องการความหน่วงต่ำและประหยัดต้นทุนอย่างมาก เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วโดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยที่สุด

นอกจากนี้ ยังมีเวอร์ชัน GPT-5 pro ที่ให้ความลึกของการใช้เหตุผลและประสิทธิภาพสูงสุด สามารถเข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน เช่น ChatGPT Pro พร้อมการประมวลผลที่ได้รับการปรับปรุง แต่มีต้นทุนและความหน่วงที่สูงกว่า

การปรับปรุงที่สำคัญใน GPT-5

ฟีเจอร์และการปรับปรุงหลักของ GPT-5 ได้แก่:

การหลอนที่ลดลง

GPT-5 มีแนวโน้มที่จะสร้างข้อมูลเท็จน้อยลงอย่างมาก มีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อเท็จจริงน้อยกว่า GPT-4o ถึง 45% ในบางการทดสอบ และได้รับการฝึกฝนให้ส่งสัญญาณเมื่อไม่สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้หากปราศจากการคาดเดา

การใช้เหตุผลขั้นสูงแบบรวมศูนย์และความสามารถแบบหลายรูปแบบ

GPT-5 ผสานรวมโมเดลการใช้เหตุผลขั้นสูงเข้ากับอินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความ รูปภาพ และเสียง) ทำให้สามารถจัดการกับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างโมเดลเฉพาะทาง

การใช้เหตุผลแบบโครงสร้างตามลำดับความคิด (Chain-of-Thought)

GPT-5 รวมตรรกะที่มีโครงสร้างจากรุ่นก่อนๆ เช่น โมเดล o3 ทำให้สามารถคิดหลายขั้นตอน แก้ไขข้อสรุป และอธิบายผลลัพธ์เพื่อความแม่นยำที่สูงขึ้น โดยเฉพาะในงานที่เกี่ยวกับข้อเท็จจริงและการวิเคราะห์ สิ่งนี้ช่วยลดการหลอนได้อย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า (ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อเท็จจริงน้อยลง 45-80% ในบางการทดสอบ)

หน้าต่างบริบทที่ขยายออก

GPT-5 รองรับอินพุตขนาดใหญ่ โดยมีขีดจำกัดอินพุตประมาณ 272,000 โทเค็น และขีดจำกัดเอาต์พุตประมาณ 128,000 โทเค็น ทำให้สามารถรักษาความสอดคล้องกันในการสนทนาที่ยาวนานและประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่ได้

GPT-5 เทียบกับ GPT-4o

GPT-5 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4o อย่างมากในมิติหลักส่วนใหญ่ เช่น การใช้เหตุผล การเขียนโค้ด ความน่าเชื่อถือ และความสามารถแบบหลายรูปแบบ

นี่คือการเปรียบเทียบโดยละเอียด:

คุณสมบัติ GPT-5 GPT-4o
ประสิทธิภาพการใช้เหตุผล การใช้เหตุผลหลายขั้นตอนที่แข็งแกร่งกว่ามาก ให้คะแนนประมาณ 85.7%-89.4% ในเกณฑ์มาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ (GPQA Diamond) พร้อมการเปิดใช้งาน "การคิด" ที่ขยายออก อ่อนแอกว่า โดยมีคะแนนประมาณ 70.1% ในเกณฑ์มาตรฐานเดียวกัน มีปัญหาในการใช้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน
ความสามารถในการเขียนโค้ด นำหน้าเกณฑ์มาตรฐาน เช่น SWE-bench Verified (74.9%) และ Aider Polyglot (88%) เมื่อเปิดใช้งาน chain-of-thought เป็นโมเดลการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดจนถึงปัจจุบัน มีประสิทธิภาพต่ำที่สุดในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดและการแก้ไขโค้ดเชิงวิชาการเหล่านี้
อัตราข้อผิดพลาดและความน่าเชื่อถือ มีอัตราการหลอนและข้อผิดพลาดต่ำที่สุด (ต่ำกว่า 1% ในโอเพนซอร์ส และ 1.6% ในงานทางการแพทย์ที่ยาก) การใช้เหตุผลแบบโหมดช่วยลดข้อผิดพลาดได้มากกว่าครึ่ง อัตราการหลอนและข้อผิดพลาดสูง (สูงสุด 15.8% ใน HealthBench และ 22% ในพรอมต์การจราจร)
สถาปัตยกรรมโมเดล สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์พร้อมการสลับโมเดลย่อยแบบไดนามิก อินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความและรูปภาพ) ความสามารถแบบเอเจนต์ และการรวมเครื่องมือ โมเดลเดิมที่แยกจากกัน ความสามารถแบบหลายรูปแบบน้อยกว่า
การใช้งานและการเข้าถึง มีให้เลือกในเวอร์ชันมาตรฐาน mini และ Pro พร้อมระดับการใช้เหตุผลและการเข้าถึง API ที่แตกต่างกัน โดย Microsoft เป็นผู้รวมระบบ รุ่นเก่า เลิกใช้ใน ChatGPT ตั้งแต่เดือนเมษายน 2025 ยังคงเข้าถึงได้ผ่าน API
การรวมแบบหลายรูปแบบและเครื่องมือ การจัดการข้อความและรูปภาพแบบเรียลไทม์ที่แข็งแกร่ง รองรับวิดีโอในอนาคต และการรวมเข้ากับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ด ความสามารถแบบหลายรูปแบบจำกัด ไม่มีการรองรับการเข้าใจวิดีโอในอนาคต

วิธีเข้าถึง GPT-5

มีช่องทางที่คุณสามารถเข้าถึง GPT-5 ได้หลายทาง

  1. HIX AI (แนะนำ): นี่อาจเป็นวิธีที่ง่ายและราบรื่นที่สุดในการทดลองใช้ GPT-5 ทดลองใช้ฟรีบน HIX AI โดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ และเรามีการเข้าถึงโมเดลนี้ได้อย่างไม่จำกัดสำหรับผู้ใช้จากทั่วโลก
  2. อินเทอร์เฟซเว็บ ChatGPT: GPT-5 มีให้สำหรับผู้ใช้ ChatGPT ทุกคน รวมถึงผู้ใช้ Free, Plus, Pro และ Team ผู้ใช้ฟรีจะได้รับการใช้งานจำกัดพร้อมการเปลี่ยนกลับไปใช้ GPT-5-mini หลังจากถึงขีดจำกัดการใช้งาน ผู้ใช้ Plus จะได้รับขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้น และผู้ใช้ Pro จะสามารถเข้าถึง GPT-5 Pro ด้วยความสามารถสูงสุดและการใช้งานไม่จำกัด
  3. การเข้าถึง API: GPT-5 มีให้บริการผ่านแพลตฟอร์ม API ของ OpenAI สำหรับนักพัฒนา โดยนำเสนอโมเดลย่อยต่างๆ เช่น GPT-5, GPT-5-mini และ GPT-5-nano เพื่อให้ตรงกับความต้องการด้านต้นทุนและความหน่วง

คำถามและคำตอบ

GPT-5 มีการปรับปรุงเมื่อเทียบกับ GPT-4o อย่างไร?

GPT-5 นำเสนอการใช้เหตุผลเชิงโครงสร้างที่แข็งแกร่งขึ้น ความสามารถแบบมัลติโมดัลที่ดีขึ้น อาการประสาทหลอนน้อยลง (ลดลงสูงสุด 45%) และแบบจำลองรวมที่แทนที่ความจำเป็นในการสลับระหว่างเวอร์ชันเฉพาะทาง นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์แบบเอเจนต์เพื่อการทำงานที่ดีขึ้นและการผสานรวมเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

GPT-5 จัดการรูปภาพและอินพุตประเภทอื่น ๆ ได้หรือไม่

ใช่ GPT-5 รองรับอินพุตหลายโหมดรวมทั้งข้อความและรูปภาพแบบเรียลไทม์ พร้อมด้วยแผนในอนาคตสำหรับการประมวลผลวิดีโอเนทีฟและการเปลี่ยนแปลงที่ปรับปรุงแล้วในโหมดอินพุตต่างๆ

GPT-5 เหมาะกับการเขียนโค้ดและการพัฒนาซอฟต์แวร์หรือไม่

GPT-5 เป็นผู้นำในการวัดประสิทธิภาพการเขียนโค้ดและสามารถวิเคราะห์ฐานโค้ดได้อย่างลึกซึ้ง ทำให้มีประสิทธิภาพสูงสำหรับงานการเขียนโปรแกรมและซอฟต์แวร์

ขีดจำกัดโทเค็นของ GPT-5 คืออะไร

GPT-5 รองรับขีดจำกัดโทเค็นอินพุตประมาณ 272,000 โทเค็นและขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเค็น