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GPT-5: Il Modello Linguistico Multimodale Avanzato di OpenAI
GPT-5 è il modello linguistico di grandi dimensioni di ultima generazione di OpenAI, rilasciato ufficialmente il 7 agosto 2025. È dotato di capacità di ragionamento avanzate, gestione dell'input multimodale (testo e immagini) e un'architettura di modello unificata che seleziona dinamicamente il miglior sottomodello per un determinato compito.
GPT-5 può eseguire ragionamenti logici in più passaggi, rivedere le sue conclusioni e giustificare gli output, rendendolo più adatto a flussi di lavoro complessi oltre le semplici conversazioni.
Varianti di GPT-5
Le principali varianti di GPT-5 rilasciate da OpenAI includono:
- GPT-5 (normale/principale): Progettato per la logica, il ragionamento multi-passaggio e i compiti complessi. Offre le piene capacità di GPT-5 con un forte ragionamento e funzioni agenti.
- GPT-5 mini: Una versione leggera ottimizzata per applicazioni sensibili ai costi e utenti con minori esigenze di utilizzo. Fornisce buone prestazioni a un costo e una latenza ridotti.
- GPT-5 nano: Un modello ancora più veloce, economico e compatto, ottimizzato per bassa latenza e un uso molto efficiente in termini di costi. Ideale per applicazioni che richiedono risposte rapide con risorse computazionali minime.
Inoltre, esiste una variante GPT-5 pro, che fornisce una maggiore profondità di ragionamento e prestazioni di picco, accessibile tramite abbonamenti a pagamento come ChatGPT Pro con calcolo potenziato ma costi e latenza maggiori.
Miglioramenti Chiave in GPT-5
Le principali caratteristiche e miglioramenti di GPT-5 includono:
Allucinazioni Ridotte
GPT-5 è significativamente meno incline a fabbricare informazioni, con fino al 45% in meno di errori fattuali rispetto a GPT-4o in alcuni test, ed è addestrato a segnalare quando non può completare un compito senza speculazioni.
Ragionamento Avanzato Unificato e Capacità Multimodali
GPT-5 integra modelli di ragionamento avanzati con input multimodale (testo, immagini e voce), consentendo una gestione fluida di flussi di lavoro complessi e multi-passaggio senza passare da modelli specializzati.
Ragionamento Strutturato, Chain-of-Thought
GPT-5 incorpora una logica strutturata dalle iterazioni precedenti come il modello o3, consentendo il pensiero in più passaggi, la revisione delle conclusioni e la giustificazione degli output per una maggiore accuratezza, specialmente nei compiti fattuali e analitici. Ciò riduce le allucinazioni in modo sostanziale rispetto alle versioni precedenti (45-80% in meno di errori fattuali in alcuni test).
Finestre di Contesto Espansi
GPT-5 supporta grandi dimensioni di input, con un limite di input di circa 272.000 token e un limite di output di circa 128.000 token, permettendogli di mantenere la coerenza su conversazioni estese e di elaborare documenti di grandi dimensioni.
GPT-5 vs GPT-4o
GPT-5 supera significativamente GPT-4o nella maggior parte delle dimensioni chiave come ragionamento, codifica, affidabilità e capacità multimodali.
Ecco un confronto dettagliato:
| Funzionalità | GPT-5 | GPT-4o |
| Prestazioni di Ragionamento | Ragionamento multi-passaggio molto più forte; punteggi intorno all'85,7%-89,4% nei benchmark scientifici (GPQA Diamond) con "pensiero" esteso abilitato | Più debole con circa il 70,1% nei medesimi benchmark; fatica con il ragionamento scientifico complesso |
| Capacità di Codifica | Guida benchmark come SWE-bench Verified (74,9%) e Aider Polyglot (88%) con chain-of-thought abilitato; il miglior modello di codifica fino ad oggi | Prestazioni più deboli in questi benchmark accademici di codifica e editing di codice |
| Tassi di Errore e Affidabilità | Ha i tassi di allucinazione ed errore più bassi (inferiori all'1% in open source e 1,6% su compiti medici difficili); la modalità di ragionamento riduce gli errori di oltre la metà | Alti tassi di allucinazione ed errore (fino al 15,8% su HealthBench e 22% su prompt di traffico) |
| Architettura del Modello | Architettura unificata con commutazione dinamica di sottomodelli, input multimodale (testo e immagini), capacità agenti e integrazione di strumenti | Modello legacy separato, meno multimodale |
| Utilizzo e Disponibilità | Disponibile nelle versioni standard, mini e Pro con diverse profondità di ragionamento e accesso API; integrato da Microsoft | Legacy, deprecato in ChatGPT da aprile 2025, ancora accessibile tramite API |
| Integrazione Multimodale e Strumenti | Gestione in tempo reale forte di testo e immagini, supporto video pianificato e integrazioni con strumenti di produttività e ambienti di codifica | Capacità multimodale limitata, nessun supporto video pianificato |
Come Accedere a GPT-5
Ci sono alcuni posti dove puoi accedere a GPT-5.
- HIX AI (Consigliato): Questo può essere il modo più semplice e fluido per provare GPT-5. È gratuito da provare su HIX AI senza login richiesto. E offriamo un accesso illimitato a questo modello per utenti da tutto il mondo.
- Interfaccia web di ChatGPT: GPT-5 è disponibile per tutti gli utenti di ChatGPT, inclusi gli abbonati Free, Plus, Pro e Team. Gli utenti Free hanno un utilizzo limitato con fallback a GPT-5-mini dopo il loro limite di utilizzo, gli utenti Plus godono di limiti di utilizzo più elevati, e gli utenti Pro hanno accesso a GPT-5 Pro con le massime capacità e utilizzo illimitato.
- Accesso API: GPT-5 è disponibile attraverso la piattaforma API di OpenAI per sviluppatori, offrendo diverse varianti di modello come GPT-5, GPT-5-mini e GPT-5-nano per soddisfare esigenze di costo e latenza.
Domande e risposte
In che modo GPT-5 migliora rispetto a GPT-4o?
GPT-5 offre un ragionamento strutturato più solido, migliori capacità multimodali, meno allucinazioni (fino al 45% di riduzione) e un modello unificato che elimina la necessità di passare da una versione specializzata all'altra. Introduce inoltre funzionalità agentiche per una migliore esecuzione delle attività e l'integrazione con gli strumenti di produttività.
GPT-5 può gestire immagini e altri tipi di input?
Sì, GPT-5 supporta input multimodali, inclusi testo e immagini in tempo reale, con piani futuri per l'elaborazione video nativa e transizioni migliorate tra le modalità di input.
GPT-5 è adatto alla codifica e allo sviluppo di software?
GPT-5 è leader nei benchmark per quanto riguarda le prestazioni di codifica e può analizzare in modo approfondito le basi di codice, il che lo rende estremamente efficace per le attività di programmazione e relative al software.
Qual è il limite di token di GPT-5?
GPT-5 supporta un limite di token in input di circa 272.000 token e un limite di output di 128.000 token.


