AI-agent
AI-video

GPT-5: OpenAIs avanserte multimodale språkmodell

GPT-5 er OpenAIs store språkmodell av siste generasjon, offisielt lansert 7. august 2025. Den kommer med avanserte resonneringsevner, multimodale inndata (tekst og bilder), og en enhetlig modellarkitektur som dynamisk velger den beste undermodellen for en oppgave.

GPT-5 kan utføre logisk resonnering i flere trinn, revidere sine konklusjoner og begrunne utdata, noe som gjør den bedre egnet for komplekse arbeidsflyter utover enkle samtaler.

Varianter av GPT-5

Hovedvariantene av GPT-5 utgitt av OpenAI inkluderer:

  • GPT-5 (vanlig/hoved): Designet for logikk, resonnering i flere trinn og komplekse oppgaver. Den tilbyr de fulle mulighetene til GPT-5 med sterk resonnering og agent-funksjoner.
  • GPT-5 mini: En lettvektsversjon optimalisert for kostnadsfølsomme applikasjoner og brukere med lavere bruksbehov. Den gir god ytelse til redusert kostnad og ventetid.
  • GPT-5 nano: En enda raskere, billigere og mer kompakt modell optimalisert for lav ventetid og svært kostnadseffektiv bruk. Ideell for applikasjoner som krever raske svar med minimale databehandlingsressurser.

I tillegg finnes det en GPT-5 pro-variant, som gir dypere resonnering og topp ytelse, tilgjengelig via betalte abonnementer som ChatGPT Pro med forbedret databehandling, men høyere kostnad og ventetid.

Viktige forbedringer i GPT-5

De viktigste funksjonene og forbedringene i GPT-5 inkluderer:

Reduserte hallusinasjoner

GPT-5 er betydelig mindre utsatt for å fabrikkere informasjon, med opptil 45 % færre faktuelle feil sammenlignet med GPT-4o i noen tester, og den er trent til å signalisere når den ikke kan fullføre en oppgave uten spekulasjon.

Enhetlig avansert resonnering og multimodale evner

GPT-5 integrerer avanserte resonneringsmodeller med multimodale inndata (tekst, bilder og stemme), noe som muliggjør sømløs håndtering av komplekse, trinnvise arbeidsflyter uten å bytte mellom spesialiserte modeller.

Strukturert, tankerekke-resonnering

GPT-5 inkorporerer strukturert logikk fra tidligere iterasjoner som o3-modellen, noe som muliggjør trinnvis tenkning, revisjon av konklusjoner og begrunnelse av utdata for høyere nøyaktighet, spesielt i faktuelle og analytiske oppgaver. Dette reduserer hallusinasjoner vesentlig sammenlignet med tidligere versjoner (45-80 % færre faktuelle feil i noen tester).

Utvidede kontekstvinduer

GPT-5 støtter store inndatastørrelser, med en inndatagrense på rundt 272 000 tokens og en utdatagrense på omtrent 128 000 tokens, noe som gjør at den kan opprettholde sammenheng over lengre samtaler og behandle store dokumenter.

GPT-5 vs GPT-4o

GPT-5 overgår GPT-4o betydelig på de fleste nøkkelområder som resonnering, koding, pålitelighet og multimodale evner.

Her er en detaljert sammenligning:

Funksjon GPT-5 GPT-4o
Resonneringsytelse Mye sterkere resonnering i flere trinn; scorer rundt 85,7 %-89,4 % på vitenskapelige benchmarks (GPQA Diamond) med utvidet "tenkning" aktivert Svakere med rundt 70,1 % på de samme benchmarkene; sliter med kompleks vitenskapelig resonnering
Kodingsevner Leder benchmarks som SWE-bench Verified (74,9 %) og Aider Polyglot (88 %) med tankerekke aktivert; beste kodemodell til dags dato Yter svakest i disse akademiske koding- og kode-redigeringsbenchmarkene
Feilrater og pålitelighet Har laveste hallusinasjons- og feilrater (under 1 % i åpen kildekode og 1,6 % på vanskelige medisinske oppgaver); resonneringsmodus reduserer feil med over halvparten Høye hallusinasjons- og feilrater (opptil 15,8 % på HealthBench og 22 % på trafikk-prompter)
Modellarkitektur Enhetlig arkitektur med dynamisk undermodellbytte, multimodale inndata (tekst og bilder), agent-funksjoner og verktøyintegrasjon Separat eldre modell, mindre multimodal
Bruk og tilgjengelighet Tilgjengelig i standard-, mini- og Pro-versjoner med ulik resonneringsdybde og API-tilgang; integrert av Microsoft Eldre, utdatert i ChatGPT fra april 2025, fortsatt tilgjengelig via API
Multimodal og verktøyintegrasjon Sterk sanntidshåndtering av tekst og bilder, planlagt videostøtte og integrasjoner med produktivitetsverktøy og kodemiljøer Begrenset multimodal kapasitet, ingen planlagt video-forståelse

Slik får du tilgang til GPT-5

Det er noen få steder der du kan få tilgang til GPT-5.

  1. HIX AI (Anbefalt): Dette kan være den enkleste og smidigste måten å prøve GPT-5 på. Det er gratis å prøve på HIX AI uten innlogging. Og vi tilbyr uhindret tilgang til denne modellen for brukere fra hele verden.
  2. ChatGPT-webgrensesnitt: GPT-5 er tilgjengelig for alle ChatGPT-brukere, inkludert Free-, Plus-, Pro- og Team-abonnenter. Gratisbrukere får begrenset bruk med fallback til GPT-5-mini etter at bruksgrensen er nådd, Plus-brukere har høyere bruksgrenser, og Pro-brukere har tilgang til GPT-5 Pro med de høyeste mulighetene og ubegrenset bruk.
  3. API-tilgang: GPT-5 er tilgjengelig via OpenAIs API-plattform for utviklere, og tilbyr forskjellige modellvarianter som GPT-5, GPT-5-mini og GPT-5-nano for å imøtekomme kostnads- og ventetidsbehov.

Spørsmål og svar

Hvordan forbedrer GPT-5 seg i forhold til GPT-4o?

GPT-5 tilbyr sterkere strukturert resonnering, bedre multimodale funksjoner, færre hallusinasjoner (opptil 45 % reduksjon) og en enhetlig modell som erstatter behovet for å bytte mellom spesialiserte versjoner. Den introduserer også agentfunksjoner for bedre oppgaveutførelse og integrering av produktivitetsverktøy.

Kan GPT-5 håndtere bilder og andre typer input?

Ja, GPT-5 støtter multimodale inndata, inkludert tekst og bilder i sanntid, med fremtidige planer for innebygd videobehandling og forbedrede overganger på tvers av inndatamoduser.

Er GPT-5 egnet for koding og programvareutvikling?

GPT-5 leder an i benchmarks innen kodeytelse og kan analysere kodebaser grundig, noe som gjør den svært effektiv for programmering og programvarerelaterte oppgaver.

Hva er tokengrensen for GPT-5?

GPT-5 støtter en grense for inndatatoken på omtrent 272 000 tokener og en utdatagrense på 128 000 tokener.