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Grok 3: LLM multimodale avanzato di xAI
Grok 3 è un modello linguistico di grandi dimensioni multimodale della famiglia Grok sviluppato da xAI, la startup di IA fondata da Elon Musk. È il successore di Grok 2 ed è progettato per alimentare il chatbot Grok e per enfatizzare il ragionamento avanzato, le capacità di ricerca in tempo reale e la comprensione multimodale, con un focus sulla risoluzione di problemi complessi e sul recupero di informazioni aggiornate.
Scopo principale e capacità di Grok 3
Grok 3 fonde capacità di ragionamento con un ampio pre-addestramento, mirando a superare molte IA conversazionali esistenti in compiti che richiedono logica, risoluzione di problemi multi-step e recupero di informazioni in tempo reale. È presentato come un concorrente diretto di altri modelli di chat di fascia alta in termini di ragionamento e integrazione della ricerca.
Di seguito sono riportate le sue caratteristiche chiave spiegate in dettaglio:
- Modalità Think e DeepSearch: Grok 3 può operare in due modalità principali. La modalità Think si concentra sul ragionamento strutturato e multi-step e sulle spiegazioni, mentre la modalità DeepSearch espande il recupero basato su Internet per raccogliere fonti più approfondite e diverse per informazioni aggiornate. Questo approccio a doppia modalità aiuta sia nella risoluzione rigorosa dei problemi che nei compiti di ricerca ampia.
- Massive context window: I report indicano una capacità di contesto dell'ordine di fino a 1 milione di token in alcune configurazioni, consentendo al modello di elaborare documenti molto lunghi, grandi set di dati e prompt estesi senza perdere traccia del contenuto precedente.
- Ragionamento avanzato e risoluzione dei problemi: Grok 3 è descritto come eccellente nei compiti di ragionamento multi-step, nelle dimostrazioni e nei complessi problemi scientifici o matematici, spesso con raffinamenti simili al reinforcement learning durante la stesura delle soluzioni.
- Comprensione multimodale: Si dice che il modello gestisca testo e immagini (e talvolta altre modalità) in modo coeso, consentendo attività come l'analisi di diagrammi, grafici o immagini incorporate insieme all'input testuale.
Addestramento e infrastruttura di Grok 3
xAI ha evidenziato la scala dell'addestramento di Grok 3, incluso l'uso di un grande cluster di supercalcolo specializzato (Colossus) e una notevole potenza GPU per abilitare le sue capacità. Il modello è descritto come dotato di risorse computazionali più sostanziali rispetto al suo predecessore.
Prestazioni di Grok 3
Grok 3 dimostra prestazioni leader del settore con miglioramenti significativi rispetto ai suoi predecessori e a molti modelli di IA concorrenti. I punti salienti delle prestazioni includono:
- Accuratezza: Grok 3 raggiunge il 92,7% su MMLU (Massive Multitask Language Understanding), l'89,3% su GSM8K (Mathematical Reasoning) e l'86,5% su HumanEval (compiti di codifica), mostrando forti capacità di ragionamento, linguaggio e codifica.
- Velocità: Elabora i dati il 30% più velocemente delle versioni precedenti e offre tempi di risposta il 25% più rapidi rispetto ai modelli concorrenti come ChatGPT o1 pro.
- Efficienza: Grok 3 riduce il consumo energetico del 30%, rendendolo più efficiente pur mantenendo le prestazioni.
- Scala e capacità: Con 2,7 trilioni di parametri, un set di dati di addestramento di 12,8 trilioni di token e una massiccia finestra di contesto da 128.000 token, Grok 3 eccelle nella gestione di prompt estesi e complessi.
- Dominio nei benchmark: Report indipendenti confermano che Grok 3 è circa 10 volte più potente di Grok 2, con un'accuratezza superiore del 20% e prestazioni migliori nei compiti di ragionamento e accuratezza fattuale.
Confronto tra Grok 3 e altri modelli
| Aspetto | Grok 3 | GPT-5 | Claude Sonnet 4 |
| Data di rilascio | Febbraio 2025 (Beta) | 7 agosto 2025 | 22 maggio 2025 (famiglia Claude 4; Sonnet 4.5 è stato rilasciato il 29 settembre 2025) |
| Parametri | Non divulgati (addestrato su oltre 200K GPU H100; ~10x di calcolo rispetto a Grok 2) | Non divulgati (modello multimodale ibrido; più di GPT-4's ~1,76T stimati) | Non divulgati (~400B stimati per la serie Claude 4; efficienza simile a MoE) |
| Finestra di contesto | 1M token | 400K token (128K output) | 200K token (1M beta per Sonnet 4; esteso in 4.5) |
| MMLU-Pro (Conoscenza generale) | ~80% (forte conoscenza del mondo) | ~90% (stato dell'arte al momento del rilascio) | ~85% (migliorato in 4.5) |
| GPQA (Scienza a livello di laurea) | 75,4% (84,6% con modalità Think) | 86,0% (89,4% con strumenti/variante Pro) | ~83% (83,4% in 4.5 con pensiero) |
| AIME (Concorso matematico) | 52,2% (93,3% con modalità Think; fino al 100% nelle valutazioni beta) | 94,6% (100% con pensiero/Python) | ~78% (100% con Python in 4.5) |
| HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (Codifica) | 57,0% LCB (79,4% con modalità Think); ~70% SWE-bench stimato | 74,9% SWE-bench Verificato; 88% Aider Poliglotta | 72,7% SWE-bench (77,2% in 4.5; 82% con calcolo parallelo) |
| MMMU (Comprensione multimodale) | ~73% | 84,2% (multimodale nativo dall'addestramento) | ~70% (forte in 4.5 per compiti agenti) |
| Velocità (Token/Secondo) | ~63 output | ~128 (ottimizzato per la produzione) | ~100 (doppio rispetto a Claude 3.7; 30+ ore autonome in 4.5) |
| Accesso e Prezzi | Gratuito con limiti su grok.com/app X; SuperGrok/Premium+ per quote più elevate (dettagli su x.ai/grok); API tramite xAI | ChatGPT Pro ($20+/mese); API: $1,25/M input, $10/M output (fasce più economiche per mini/nano) | Claude Pro ($20/mese); API: $3/M input, $15/M output (contesto esteso premium) |
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Domande e risposte
In cosa differisce Grok 3 da Grok 2?
Grok 3 enfatizza ragionamenti più approfonditi, finestre contestuali più ampie, un'integrazione dei dati in tempo reale più solida e una maggiore efficienza. Introduce inoltre un'elaborazione avanzata della catena di pensiero, il backtracking per la correzione degli errori e input multimodali più estesi. Rispetto a Grok 2, gli utenti riscontrano in genere cicli di ragionamento più rapidi e una migliore gestione di prompt lunghi e complessi.
In quali compiti Grok 3 è più bravo?
Grok 3 è bravo nel ragionamento complesso in più fasi e nella risoluzione di problemi, nel recupero e nella sintesi di dati in tempo reale, negli input multimodali (testo, immagini, audio) e nella comprensione di contesti a lungo termine, e in molte altre attività.
Quanto è accurato Grok 3?
Grok 3 è progettato per raggiungere un'elevata accuratezza in attività di ragionamento, verifica dei fatti e codifica, con un'ottimizzazione del recupero per migliorare i dati aggiornati. I risultati dei benchmark variano a seconda dell'attività e dell'edizione, quindi aspettatevi ottime prestazioni nel ragionamento di base e nel recupero, con alcune attività che mostrano parità o casi limite rispetto ai concorrenti.
Quanto è veloce Grok 3?
I report indicano una latenza competitiva o migliorata rispetto alle versioni precedenti di Grok e a modelli di fascia alta comparabili, con prestazioni ottimizzate per risposte più rapide in interazioni con ragionamento intensivo e prompt ricchi di dati. Le velocità esatte dipendono dall'implementazione, dall'hardware e dall'attività specifica.