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Grok 3: LLM multimodal avanzado de xAI
Grok 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de la familia Grok desarrollado por xAI, la startup de IA fundada por Elon Musk. Es el sucesor de Grok 2, y está diseñado para potenciar el chatbot Grok y enfatizar el razonamiento avanzado, las capacidades de búsqueda en tiempo real y la comprensión multimodal, con un enfoque en la resolución de problemas complejos y la recuperación de información actualizada.
Propósito Central y Capacidades de Grok 3
Grok 3 combina la destreza de razonamiento con un preentrenamiento exhaustivo, con el objetivo de superar a muchas IA conversacionales existentes en tareas que requieren lógica, resolución de problemas en múltiples pasos y recuperación de información en tiempo real. Se presenta como un competidor directo de otros modelos de chat de alta gama en términos de razonamiento e integración de búsqueda.
A continuación, se detallan sus características clave:
- Modos Think y DeepSearch: Grok 3 puede operar en dos modos principales. El modo Think se enfoca en el razonamiento y las explicaciones estructuradas y en múltiples pasos, mientras que el modo DeepSearch amplía la recuperación basada en Internet para recopilar fuentes más profundas y diversas para obtener información actualizada. Este enfoque de doble modo ayuda tanto en la resolución rigurosa de problemas como en las tareas de investigación amplias.
- Ventana de contexto masiva: Los informes indican una capacidad de contexto del orden de hasta 1 millón de tokens en algunas configuraciones, lo que permite al modelo procesar documentos muy largos, grandes conjuntos de datos y indicaciones extendidas sin perder el rastro del contenido anterior.
- Razonamiento avanzado y resolución de problemas: Se describe que Grok 3 sobresale en tareas de razonamiento en múltiples pasos, pruebas y problemas científicos o matemáticos complejos, a menudo con refinamientos similares al refuerzo durante la redacción de soluciones.
- Comprensión multimodal: Se dice que el modelo maneja texto e imágenes (y a veces otras modalidades) de manera coherente, permitiendo tareas como el análisis de diagramas, gráficos o elementos visuales incrustados junto con la entrada textual.
Entrenamiento e Infraestructura de Grok 3
xAI ha destacado la escala del entrenamiento de Grok 3, incluido el uso de un clúster de supercomputación grande y especializado (Colossus) y una potencia sustancial de GPU para habilitar sus capacidades. El modelo se describe como que tiene recursos computacionales más sustanciales que su predecesor.
Rendimiento de Grok 3
Grok 3 demuestra un rendimiento líder en la industria con mejoras significativas sobre sus predecesores y muchos modelos de IA competidores. Los puntos destacados del rendimiento incluyen:
- Precisión: Grok 3 logra un 92,7 % en MMLU (Massive Multitask Language Understanding), un 89,3 % en GSM8K (Razonamiento Matemático) y un 86,5 % en HumanEval (tareas de codificación), lo que demuestra sólidas habilidades de razonamiento, lenguaje y codificación.
- Velocidad: Procesa datos un 30 % más rápido que las versiones anteriores y ofrece tiempos de respuesta un 25 % más rápidos en comparación con modelos competidores como ChatGPT o1 pro.
- Eficiencia: Grok 3 reduce el consumo de energía en un 30 %, lo que lo hace más eficiente y al mismo tiempo mantiene el rendimiento.
- Escala y capacidad: Con 2,7 billones de parámetros, un conjunto de datos de entrenamiento de 12,8 billones de tokens y una ventana de contexto masiva de 128 000 tokens, Grok 3 sobresale en el manejo de indicaciones extensas y complejas.
- Dominio de puntos de referencia: Informes independientes confirman que Grok 3 es aproximadamente 10 veces más potente que Grok 2, con un 20 % más de precisión y un rendimiento superior en tareas de razonamiento y precisión fáctica.
Comparación de Grok 3 y otros modelos
| Aspecto | Grok 3 | GPT-5 | Claude Sonnet 4 |
| Fecha de lanzamiento | Febrero de 2025 (Beta) | 7 de agosto de 2025 | 22 de mayo de 2025 (familia Claude 4; Sonnet 4.5 se lanzó el 29 de septiembre de 2025) |
| Parámetros | No revelados (entrenado en más de 200 000 GPU H100; ~10 veces más cómputo que Grok 2) | No revelados (multimodelo híbrido; más que los ~1,76 billones estimados de GPT-4) | No revelados (~400 mil millones estimados para la serie Claude 4; eficiencia similar a MoE) |
| Ventana de contexto | 1 millón de tokens | 400 000 tokens (128 000 de salida) | 200 000 tokens (1 millón beta para Sonnet 4; ampliado en 4.5) |
| MMLU-Pro (Conocimiento General) | ~80 % (fuerte en conocimiento del mundo) | ~90 % (estado del arte en el lanzamiento) | ~85 % (mejorado en 4.5) |
| GPQA (Ciencia a Nivel de Posgrado) | 75,4 % (84,6 % con modo Think) | 86,0 % (89,4 % con herramientas/variante Pro) | ~83 % (83,4 % en 4.5 con pensamiento) |
| AIME (Concurso de Matemáticas) | 52,2 % (93,3 % con Think; hasta 100 % en evaluaciones beta) | 94,6 % (100 % con pensamiento/Python) | ~78 % (100 % con Python en 4.5) |
| HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (Codificación) | 57,0 % LCB (79,4 % con Think); ~70 % SWE-bench estimado. | 74,9 % SWE-bench Verificado; 88 % Aider Polyglot | 72,7 % SWE-bench (77,2 % en 4.5; 82 % con cómputo paralelo) |
| MMMU (Comprensión Multimodal) | ~73 % | 84,2 % (multimodal nativo desde el entrenamiento) | ~70 % (fuerte en 4.5 para tareas agentivas) |
| Velocidad (Tokens/Segundo) | ~63 de salida | ~128 (optimizado para producción) | ~100 (el doble que Claude 3.7; 30+ horas autónomo en 4.5) |
| Acceso y Precios | Gratis con límites en grok.com/apps de X; SuperGrok/Premium+ para cuotas más altas (detalles en x.ai/grok); API a través de xAI | ChatGPT Pro (20 $/mes); API: 1,25 $/millón de entrada, 10 $/millón de salida (niveles más baratos para mini/nano) | Claude Pro (20 $/mes); API: 3 $/millón de entrada, 15 $/millón de salida (contexto extendido premium) |
Prueba Grok 3 en HIX AI
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- Visita la plataforma de chat de IA de HIX AI.
- Selecciona el modelo Grok 3.
- Pregúntale lo que quieras al modelo y obtén la respuesta al instante.
Preguntas y respuestas
¿En qué se diferencia Grok 3 de Grok 2?
Grok 3 enfatiza un razonamiento más profundo, ventanas de contexto más amplias, una integración de datos en tiempo real más robusta y una mayor eficiencia. También introduce un procesamiento mejorado de la cadena de pensamiento, retroceso para la corrección de errores y entradas multimodales más extensas. En comparación con Grok 2, los usuarios suelen observar ciclos de razonamiento más rápidos y un mejor manejo de indicaciones largas y complejas.
¿En qué tareas es mejor Grok 3 ?
Grok 3 es bueno en razonamientos y resolución de problemas complejos de varios pasos, recuperación y síntesis de datos en tiempo real, entradas multimodales (texto, imágenes, audio) y comprensión de contextos largos, y muchas más tareas.
¿Qué tan preciso es Grok 3?
Grok 3 está diseñado para lograr una alta precisión en tareas de razonamiento, factualidad y codificación, con aumento de recuperación para optimizar los datos actualizados. Los resultados de referencia varían según la tarea y la edición, por lo que se espera un rendimiento sólido en razonamiento y recuperación básicos, con algunas tareas que muestran paridad o casos extremos con respecto a la competencia.
¿Qué tan rápido es Grok 3?
Los informes indican una latencia competitiva o mejorada en comparación con versiones anteriores de Grok y modelos de gama alta comparables, con un rendimiento optimizado para respuestas más rápidas en interacciones que requieren razonamiento intensivo y solicitudes con gran cantidad de datos. Las velocidades exactas dependen de la implementación, el hardware y la tarea específica.