Generador de imágenes de IA de Stable Diffusion
Stable Diffusion es un modelo de imagen de IA de aprendizaje profundo lanzado en 2022 y basado en técnicas de difusión. En su desarrollo participaron investigadores del Grupo CompVis y Runway , con una donación computacional de Stability y datos de entrenamiento de organizaciones sin fines de lucro. ¡Prueba Stable Diffusion en HIX AI ahora!
Características principales de Stable Diffusion
- Adherencia mejorada a las indicaciones. Genera imágenes a partir de descripciones de texto detalladas.
- De imagen a imagen Crea imágenes tanto con indicaciones de texto como con una imagen original.
- Generación de Estilos Diversos Crea imágenes de alta calidad en estilos versátiles.
- Repintado Enmascara una región para eliminar o reemplazar un objeto.
- Fuera de marco Amplía la imagen original con añadidos coherentes y de alta calidad.
- Renderizado de texto Generar contenido de texto legible en imágenes
Adherencia mejorada a las indicaciones.
La función de texto a imagen de Stable Diffusion transforma tus indicaciones de texto en imágenes impresionantes y de alta calidad. Describe tu visión y Stable Diffusion generará imágenes detalladas, desde escenas fotorrealistas hasta obras de arte imaginativas, en cuestión de segundos.
| Indicación de texto | Imagen de salida |
| Un paisaje urbano ciberpunk vibrante al anochecer, con luces de neón reflejándose en una calle empapada por la lluvia, coches voladores en el cielo y una figura solitaria con una gabardina brillante. |  |
| Un majestuoso dragón se alza por un brumoso valle de montaña, con sus escamas refulgiendo con colores iridiscentes, rodeado de nubes arremolinadas y ruinas antiguas. |  |
| Una acogedora cabaña en el bosque bajo un cielo nocturno estrellado, con luciérnagas brillantes, un cálido porche iluminado con faroles y una mística aurora danzando al fondo. |  |
De imagen a imagen
Su función de imagen a imagen te permite modificar imágenes existentes usando indicaciones de texto. Sube una imagen base, describe los cambios que deseas y Stable Diffusion la reelabora, conservando los elementos principales a la vez que añade nuevos detalles o estilos.
| Imagen de entrada | Indicación de texto | Imagen de salida |
 | un perro atrapando un frisbee en la selva |  |
Generación de Estilos Diversos
Stable Diffusion es compatible con una amplia gama de estilos artísticos al generar imágenes, como el anime, el cyberpunk, el cómic y mucho más.
| Estilos | Imagen de salida |
| Anime |  |
| Ciberpunk |  |
Repintado
La función deinpintado de Stable Diffusion permite realizar ediciones precisas en las imágenes. Enmascara un área específica, proporciona una indicación de texto y Stable Diffusion la reemplazará o refinará a la perfección, integrándose perfectamente con el original para obtener mejoras impecables y específicas.
| Entradas | Pronto | Imagen de salida |
Imagen: Mascarilla:  | Un tigre sentado en un banco del parque. |  |
Fuera de marco
Con la función de extensión de imagen, Stable Diffusion amplía las imágenes más allá de sus bordes originales. Stable Diffusion genera adiciones coherentes y de alta calidad, ideales para ampliar escenas o crear composiciones más grandes.
| Entradas | Imagen de salida |
 |  |
 |  |
Renderizado de texto
Stable Diffusion puede generar contenido de texto legible en imágenes, lo que la hace adecuada para crear pósteres, logotipos o gráficos para redes sociales.
| Instrucciones de texto | Imagen de salida |
| Un cartel de neón vibrante que brilla en un paisaje urbano futurista por la noche, mostrando el texto 'Sueña a lo grande' en una fuente de imprenta y cursiva en negrita, rodeado de destellos holográficos y edificios ciberpunk. |  |
| Una valla rústica de madera en un prado soleado, con la frase 'La aventura espera' en una tipografía de palo de gran tamaño, con flores silvestres y un cielo azul despejado de fondo. |  |
Stable Diffusion vs. DALL-E 3 vs. GPT-4o
Cómo se compara Stable Diffusion con otros modelos de imagen de IA:
| Aspecto | Stable Diffusion | DALL-E 3 | GPT-4o |
| Calidad de imagen | Buen fotorealismo con ajustes; ★★★★☆ | Artística pero irregular; ★★★☆☆ | Coherencia superior; ★★★★★ |
| Renderizado de texto | Decente con avisos. | A menudo ininteligible. | Excelente |
| Velocidad de generación | ★★★★ | ★★★★ | ★★★ |
| Coste | Gratuito y de código abierto | Alrededor de 0,04 $ para imágenes estándar (0,08 $ para HD) | 20 $/mes a través de ChatGPT Plus |
| Personalización | Amplio ajuste fino; modificaciones de la comunidad. | Edición básica | Refinamientos del lenguaje natural |
| Características de seguridad | Gestionado por el usuario; menos restricciones. | Políticas de OpenAI | Barandillas integradas; equilibrado |
¿Cómo utilizar la Stable Diffusion en HIX AI?
Elija un modelo de Stable Diffusion
Vaya a la página de texto a imagen de HIX AI y elija el modelo de Stable Diffusion .
Indicación de texto de entrada
Ingrese el texto solicitado y seleccione otras configuraciones.
Crear imagen
Haga clic en Crear y espere a que HIX AI genere su imagen.
Vídeos de YouTube sobre la Stable Diffusion
Publicaciones de Reddit sobre la Stable Diffusion
Instalé Stable Difusion 1.5. ¿Cómo hacen para generar imágenes tan sorprendentes?
por u/jayenatior en aiArt
ELI5: ¿Qué es la “difusión estable” en general y por qué se llama así?
por u/Shamanized en explainlikeimfive
Discusiones sobre la Stable Diffusion en X
// Stable Diffusion, explicada //
– Pub AI (@ai__pub) 21 de agosto de 2022
Has visto el arte de la IA de Stable Diffusion en todo Twitter.
Pero ¿cómo funciona la Stable Diffusion ?
Un hilo que explica los modelos de difusión, las representaciones del espacio latente y la inyección de contexto:
1/15 foto.twitter.com/VX9UVmUaKJ
Un hecho alucinante y subestimado sobre la Stable Diffusion y sus descendientes afinados es que puedes tomar una combinación lineal de los pesos de dos modelos (a*w1+(1-a)*w2) y el resultado es el que esperarías: un generador de imágenes que combina características de ambos modelos. pic.twitter.com/vrWZUeGrT5
— Brendan Dolan-Gavitt (@moyix) 15 de octubre de 2022
¡Madre mía! La generación de imágenes y los valores previos de la difusión estable son lo suficientemente buenos como para que puedas activarlos con "cognitohazard" y genere valores funcionales. Intenta verlos en pantalla completa durante unos 30 segundos y observa qué sucede. pic.twitter.com/R4PJjdFtyz
— Mirage andante (@atomicthumbs) 6 de septiembre de 2022
Probé Stable Diffusion para Photoshop y funciona de maravilla. pic.twitter.com/KpN4m6a6S5
— Andrei (@Riabovitchev) 17 de septiembre de 2022
La nueva versión 2 de Stable Diffusion de @StabilityAI viene con un modelo de profundidad de imagen capaz de preservar más estructuras de la imagen original 🤯 pic.twitter.com/pjlTLyg9oA
– Radamés Ajna (@radamar) 24 de noviembre de 2022
Entra "Lexi", nuestro primer personaje completamente artificial.
– Sam Emara (@sam_emara) 15 de mayo de 2025
Utilizamos Stable Diffusion 1.5 para generar imágenes.
El desafío: lograr que se vea consistente desde diferentes ángulos sin falsificar personas reales.
También fue un desafío encontrar los mejores talentos, así que adopté un enfoque único: pic.twitter.com/lBNkhVabCq
¡Me sorprende lo genial que es Stable Diffusion para restaurar fotos! #AIArt #StableDiffusion2 / #StableDiffusion pic.twitter.com/JwKejALqY6
— Stable Diffusion 🎨 AI Art (@DiffusionPics) 16 de marzo de 2023
¿Por qué la Stable Diffusion tiene dificultades para crear imágenes muy oscuras o muy claras? Este problema afecta a todos los modelos de difusión: ¡es imposible ajustar una imagen puramente en blanco y negro!
— nev (@neverrixx) 12 de febrero de 2023
Existe una solución sencilla. Este hilo trata sobre una entrada de blog de Cross Labs. (1/7) pic.twitter.com/SH6N7oxeW9
¡Los pesos de Stable Diffusion, un modelo latente de difusión de texto a imagen, están abiertos a investigación académica a pedido!
– Robin Rombach (@robrombach) 10 de agosto de 2022
Consulte https://t.co/zML1NKdQqj para obtener detalles sobre cómo acceder al modelo y la tarjeta del modelo. pic.twitter.com/ZeIq4hiFLr
Usé Stable Diffusion para crear un fondo para mi foto y luego usé Photoshop para crear la imagen final. El objetivo es demostrar que Stable Diffusion es una herramienta excelente. También hice un video: https://t.co/TrL8QPEK8C . #StableDiffusion #AIArt #AIArtwork #DreamStudio pic.twitter.com/3aji0TMPxH
— Stable Diffusion 🎨 AI Art (@DiffusionPics) 24 de octubre de 2022
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la Stable Diffusion y cómo funciona?
Stable Diffusion es un generador de imágenes basado en IA que crea imágenes de alta calidad a partir de indicaciones de texto o modifica imágenes existentes. Utiliza una tecnología de difusión latente que transforma el ruido aleatorio en imágenes detalladas refinándolas iterativamente según la información del usuario, entrenadas con grandes conjuntos de datos como LAION-5B.
¿Cuáles son las principales características de Stable Diffusion?
Stable Diffusion ofrece generación de texto a imagen, transformación de imagen a imagen, retoque (edición de áreas específicas de la imagen) y retoque (extensión de imágenes más allá de sus bordes). Estas funciones permiten a los usuarios crear o modificar imágenes con un control preciso mediante indicaciones de texto.
¿ Stable Diffusion es de uso gratuito?
Stable Diffusion es de código abierto, lo que significa que el modelo se puede descargar y usar localmente de forma gratuita. También puedes probarlo gratis en HIX AI para generar imágenes de alta calidad.
¿Puede Stable Diffusion generar imágenes en estilos artísticos específicos?
Sí, Stable Diffusion puede crear imágenes en varios estilos artísticos, como acuarela, pintura al óleo o anime, al incluir términos específicos del estilo en el mensaje de texto.
