Пообщайтесь с Grok-3 прямо сейчас
Grok 3: Продвинутая мультимодальная LLM от xAI
Grok 3 — это мультимодальная большая языковая модель семейства Grok, разработанная xAI, стартапом в области ИИ, основанным Илоном Маском. Это преемник Grok 2, разработанный для работы в чат-боте Grok и ориентированный на продвинутое логическое мышление, возможности поиска в реальном времени и мультимодальное понимание, с акцентом на решение сложных задач и получение актуальной информации.
Основное назначение и возможности Grok 3
Grok 3 сочетает в себе мощь логического мышления с обширной предварительной подготовкой, стремясь превзойти многие существующие диалоговые ИИ в задачах, требующих логики, многоэтапного решения проблем и получения информации в реальном времени. Он представлен как прямой конкурент другим высококлассным чат-моделям с точки зрения логического мышления и интеграции поиска.
Ниже подробно описаны его ключевые особенности:
- Режимы Think и DeepSearch: Grok 3 может работать в двух основных режимах. Режим Think ориентирован на структурированное многоэтапное рассуждение и объяснения, в то время как режим DeepSearch расширяет возможности поиска в Интернете для сбора более глубоких и разнообразных источников актуальной информации. Этот двухрежимный подход помогает как при строгом решении проблем, так и при выполнении широких исследовательских задач.
- Огромное контекстное окно: По сообщениям, в некоторых конфигурациях емкость контекста составляет до 1 миллиона токенов, что позволяет модели обрабатывать очень длинные документы, большие наборы данных и расширенные запросы, не теряя при этом предыдущее содержимое.
- Продвинутое логическое мышление и решение проблем: Grok 3 превосходно справляется с задачами многоэтапного логического мышления, доказательствами, а также сложными научными или математическими задачами, часто с итеративными улучшениями во время составления решения.
- Мультимодальное понимание: Модель способна работать с текстом и изображениями (а иногда и с другими модальностями) согласованно, что позволяет выполнять такие задачи, как анализ диаграмм, графиков или встроенных визуальных элементов вместе с текстовым вводом.
Обучение и инфраструктура Grok 3
xAI подчеркнул масштаб обучения Grok 3, включая использование большого специализированного суперкомпьютерного кластера (Colossus) и значительных вычислительных мощностей GPU для обеспечения его возможностей. Модель описана как обладающая более существенными вычислительными ресурсами, чем ее предшественник.
Производительность Grok 3
Grok 3 демонстрирует лидирующую в отрасли производительность со значительными улучшениями по сравнению со своими предшественниками и многими конкурирующими моделями ИИ. Ключевые показатели производительности включают:
- Точность: Grok 3 достигает 92,7% в MMLU (Massive Multitask Language Understanding), 89,3% в GSM8K (Mathematical Reasoning) и 86,5% в HumanEval (задачи кодирования), демонстрируя сильные способности к логическому мышлению, языку и кодированию.
- Скорость: Он обрабатывает данные на 30% быстрее предыдущих версий и обеспечивает на 25% более быстрое время отклика по сравнению с конкурирующими моделями, такими как ChatGPT o1 pro.
- Эффективность: Grok 3 снижает энергопотребление на 30%, что делает его более эффективным при сохранении производительности.
- Масштаб и емкость: Имея 2,7 триллиона параметров, обучающий набор данных из 12,8 триллиона токенов и огромное контекстное окно в 128 000 токенов, Grok 3 отлично справляется с обработкой обширных и сложных запросов.
- Доминирование в бенчмарках: Независимые отчеты подтверждают, что Grok 3 примерно в 10 раз мощнее Grok 2, с более высокой точностью на 20% и превосходной производительностью в задачах логического мышления и фактической точности.
Сравнение Grok 3 и других моделей
| Аспект | Grok 3 | GPT-5 | Claude Sonnet 4 |
| Дата выпуска | Февраль 2025 г. (бета) | 7 августа 2025 г. | 22 мая 2025 г. (семейство Claude 4; Sonnet 4.5 выпущен 29 сентября 2025 г.) |
| Параметры | Не раскрываются (обучен на 200K+ GPU H100; ~10-кратный объем вычислений по сравнению с Grok 2) | Не раскрываются (гибридная мультимодель; больше, чем у GPT-4 ~1,76 трлн. по оценкам) | Не раскрываются (~400 млрд. по оценкам для серии Claude 4; эффективность MoE-подобная) |
| Контекстное окно | 1 млн токенов | 400 тыс. токенов (128 тыс. выходных) | 200 тыс. токенов (1 млн бета для Sonnet 4; расширено в 4.5) |
| MMLU-Pro (Общие знания) | ~80% (силен в мировых знаниях) | ~90% (самый современный на момент выпуска) | ~85% (улучшено в 4.5) |
| GPQA (Наука на уровне аспирантуры) | 75,4% (84,6% в режиме Think) | 86,0% (89,4% с инструментами/вариант Pro) | ~83% (83,4% в 4.5 с мышлением) |
| AIME (Математическая олимпиада) | 52,2% (93,3% в режиме Think; до 100% в бета-оценках) | 94,6% (100% с мышлением/Python) | ~78% (100% с Python в 4.5) |
| HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (Кодирование) | 57,0% LCB (79,4% в режиме Think); ~70% SWE-bench по оценкам. | 74,9% SWE-bench Verified; 88% Aider Polyglot | 72,7% SWE-bench (77,2% в 4.5; 82% с параллельными вычислениями) |
| MMMU (Мультимодальное понимание) | ~73% | 84,2% (нативная мультимодальность с момента обучения) | ~70% (силен в 4.5 для агентивных задач) |
| Скорость (Токенов в секунду) | ~63 выходных | ~128 (оптимизировано для продакшена) | ~100 (вдвое быстрее Claude 3.7; 30+ часов автономной работы в 4.5) |
| Доступ и цены | Бесплатно с ограничениями на grok.com/приложения X; SuperGrok/Premium+ для более высоких квот (подробности на x.ai/grok); API через xAI | ChatGPT Pro (20 $/мес.); API: 1,25 $/млн входных, 10 $/млн выходных (более дешевые тарифы для mini/nano) | Claude Pro (20 $/мес.); API: 3 $/млн входных, 15 $/млн выходных (премиум с расширенным контекстом) |
Попробуйте Grok 3 на HIX AI
Нужен простой и понятный способ получить доступ к Grok 3 без ограничений? Попробуйте его на HIX AI! Вот три простых шага:
- Посетите платформу чата AI HIX AI.
- Выберите модель Grok 3.
- Задайте модели любой вопрос и мгновенно получите ответ.
Вопросы и ответы
Чем Grok 3 отличается от Grok 2?
Grok 3 делает акцент на более глубоком анализе, более широких контекстных окнах, более надежной интеграции данных в реальном времени и повышенной эффективности. Он также предлагает улучшенную обработку цепочки мыслей, возврат к предыдущему состоянию для исправления ошибок и более широкий спектр мультимодальных входных данных. По сравнению с Grok 2, пользователи, как правило, отмечают более быстрые циклы анализа и лучшую обработку длинных и сложных подсказок.
С какими задачами Grok 3 справляется лучше всего?
Grok 3 хорош в сложных многошаговых рассуждениях и решении проблем, поиске и синтезе данных в реальном времени, многомодальных входных данных (текст, изображения, аудио) и понимании длительного контекста, а также во многих других задачах.
Насколько точен Grok 3?
Grok 3 разработан для достижения высокой точности в задачах рассуждения, анализа фактов и кодирования, а также дополнен функциями поиска для более точного отображения актуальных фактов. Результаты бенчмарков различаются в зависимости от задачи и редакции, поэтому ожидайте высокой производительности в основных задачах рассуждения и поиска, при этом в некоторых задачах результаты будут сопоставимы или даже граничными по сравнению с конкурентами.
Насколько быстр Grok 3?
Отчёты указывают на конкурентоспособную или улучшенную задержку по сравнению с более ранними версиями Grok и сопоставимыми высокопроизводительными моделями, при этом производительность оптимизирована для более быстрого отклика при взаимодействии с большим количеством логических рассуждений и подсказок с большим объёмом данных. Точные значения скорости зависят от развертывания, аппаратного обеспечения и конкретной задачи.