Chat med Grok-3 nu
Grok 3: Avanceret Multimodal LLM fra xAI
Grok 3 er en multimodal stor sprogmodel i Grok-familien udviklet af xAI, startupvirksomheden grundlagt af Elon Musk. Det er efterfølgeren til Grok 2 og er designet til at drive Grok-chatbotten og lægge vægt på avanceret ræsonnement, realtids-søgefunktioner og multimodal forståelse, med fokus på at løse komplekse problemer og hente opdaterede oplysninger.
Kerneformål og Kapaciteter for Grok 3
Grok 3 blander ræsonnementsevne med omfattende forhåndstræning, med det formål at overgå mange eksisterende samtale-AI'er i opgaver, der kræver logik, flerleddet problemløsning og realtidsinformationshentning. Den præsenteres som en direkte konkurrent til andre high-end chatmodeller med hensyn til ræsonnement og søgeintegration.
Følgende er dens nøglefunktioner forklaret i detaljer:
- Tænk og DeepSearch-tilstande: Grok 3 kan operere i to primære tilstande. Tænk-tilstanden fokuserer på struktureret, flerleddet ræsonnement og forklaringer, mens DeepSearch-tilstanden udvider internetsøgning for at indsamle dybere, mere diverse kilder til opdaterede oplysninger. Denne dual-mode tilgang hjælper med både stringent problemløsning og brede forskningsopgaver.
- Massivt kontekstvindue: Rapporter indikerer en kontekstkapacitet i størrelsesordenen op til 1 million tokens i nogle konfigurationer, hvilket gør det muligt for modellen at behandle meget lange dokumenter, store datasæt og udvidede prompter uden at miste overblikket over tidligere indhold.
- Avanceret ræsonnement og problemløsning: Grok 3 beskrives som fremragende til flerleddede ræsonnementopgaver, beviser og komplekse videnskabelige eller matematiske problemer, ofte med forstærkning-lignende forbedringer under udarbejdelsen af løsninger.
- Multimodal forståelse: Modellen siges at håndtere tekst og billeder (og nogle gange andre modaliteter) på en sammenhængende måde, hvilket muliggør opgaver som at analysere diagrammer, grafer eller indlejrede billeder sammen med tekstinput.
Træning og Infrastruktur for Grok 3
xAI har fremhævet Grok 3's træningsskala, herunder brugen af en stor, specialiseret supercomputer-klynge (Colossus) og betydelig GPU-kraft til at muliggøre dens kapaciteter. Modellen beskrives som havende mere substantielle beregningsressourcer end sin forgænger.
Ydeevne for Grok 3
Grok 3 demonstrerer brancheførende ydeevne med betydelige forbedringer over sine forgængere og mange konkurrerende AI-modeller. Nøglehøjdepunkter for ydeevne inkluderer:
- Nøjagtighed: Grok 3 opnår 92,7 % på MMLU (Massive Multitask Language Understanding), 89,3 % på GSM8K (Mathematical Reasoning) og 86,5 % på HumanEval (kodningsopgaver), hvilket viser stærke ræsonnement-, sprog- og kodningsevner.
- Hastighed: Den behandler data 30 % hurtigere end tidligere versioner og leverer 25 % hurtigere responstider sammenlignet med konkurrerende modeller som ChatGPT o1 pro.
- Effektivitet: Grok 3 reducerer energiforbruget med 30 %, hvilket gør den mere effektiv, samtidig med at ydeevnen opretholdes.
- Skala og kapacitet: Med 2,7 billioner parametre, et træningsdatasæt på 12,8 billioner tokens og et massivt 128.000-token kontekstvindue, udmærker Grok 3 sig i at håndtere omfattende og komplekse prompter.
- Benchmark-dominans: Uafhængige rapporter bekræfter, at Grok 3 er cirka 10 gange mere potent end Grok 2, med 20 % højere nøjagtighed og overlegen ydeevne i ræsonnement- og faktuel nøjagtighedsopgaver.
Sammenligning af Grok 3 og Andre Modeller
| Aspekt | Grok 3 | GPT-5 | Claude Sonnet 4 |
| Udgivelsesdato | Februar 2025 (Beta) | 7. august 2025 | 22. maj 2025 (Claude 4-familien; Sonnet 4.5 blev udgivet den 29. september 2025) |
| Parametre | Ikke oplyst (trænet på 200K+ H100 GPU'er; ~10x beregning over Grok 2) | Ikke oplyst (hybrid multimodel; mere end GPT-4's ~1,76T est.) | Ikke oplyst (~400B est. for Claude 4-serien; MoE-lignende effektivitet) |
| Kontekstvindue | 1 mio. tokens | 400K tokens (128K output) | 200K tokens (1M beta for Sonnet 4; udvidet i 4.5) |
| MMLU-Pro (Generel Viden) | ~80 % (stærk i verdensviden) | ~90 % (state-of-the-art ved udgivelse) | ~85 % (forbedret i 4.5) |
| GPQA (Videnskab på Kandidatniveau) | 75,4 % (84,6 % m/ Tænk-tilstand) | 86,0 % (89,4 % m/ værktøjer/Pro-variant) | ~83 % (83,4 % i 4.5 m/ tænkning) |
| AIME (Matematisk Konkurrence) | 52,2 % (93,3 % m/ Tænk; op til 100 % i beta-evalueringer) | 94,6 % (100 % m/ tænkning/Python) | ~78 % (100 % m/ Python i 4.5) |
| HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (Kodning) | 57,0 % LCB (79,4 % m/ Tænk); ~70 % SWE-bench est. | 74,9 % SWE-bench Verificeret; 88 % Aider Polyglot | 72,7 % SWE-bench (77,2 % i 4.5; 82 % m/ parallel beregning) |
| MMMU (Multimodal Forståelse) | ~73 % | 84,2 % (indbygget multimodal fra træning) | ~70 % (stærk i 4.5 for agent-opgaver) |
| Hastighed (Tokens/Sekund) | ~63 output | ~128 (optimeret til produktion) | ~100 (dobbelt Claude 3.7; 30+ timer autonom i 4.5) |
| Adgang & Prissætning | Gratis m/ begrænsninger på grok.com/X-apps; SuperGrok/Premium+ for højere kvoter (detaljer på x.ai/grok); API via xAI | ChatGPT Pro (20 $/måned+); API: 1,25 $/mio. input, 10 $/mio. output (billigere niveauer for mini/nano) | Claude Pro (20 $/måned); API: 3 $/mio. input, 15 $/mio. output (udvidet kontekst premium) |
Prøv Grok 3 på HIX AI
Har du brug for en nem, ligetil måde at få adgang til Grok 3 uden begrænsninger? Prøv det på HIX AI! Her er tre enkle trin til at gøre det:
- Besøg HIX AI's AI-chatplatform.
- Vælg Grok 3-modellen.
- Spørg modellen alt, hvad du vil, og få svaret øjeblikkeligt.
Spørgsmål og svar
Hvordan adskiller Grok 3 sig fra Grok 2?
Grok 3 lægger vægt på dybere ræsonnement, større kontekstvinduer, mere robust realtidsdataintegration og forbedret effektivitet. Den introducerer også forbedret tankekædebehandling, tilbagesporing til fejlkorrektion og mere omfattende multimodale input. Sammenlignet med Grok 2 oplever brugerne typisk hurtigere ræsonnementcyklusser og bedre håndtering af lange, komplekse prompts.
Hvilke opgaver er Grok 3 bedst til?
Grok 3 er god til kompleks flertrinsræsonnement og problemløsning, datahentning og -syntese i realtid, multimodale input (tekst, billeder, lyd) og forståelse af lange kontekster samt mange flere opgaver.
Hvor præcis er Grok 3?
Grok 3 er designet til at opnå høj nøjagtighed på tværs af ræsonnement, faktualitet og kodningsopgaver, med hentningsforøgelse for at forbedre opdaterede fakta. Benchmark-resultater varierer afhængigt af opgave og udgave, så forvent stærk ydeevne inden for kerne-ræsonnement og hentning, hvor nogle opgaver viser paritet eller fordele i forhold til konkurrenter.
Hvor hurtig er Grok 3?
Rapporter indikerer konkurrencedygtig eller forbedret latenstid i forhold til tidligere Grok-versioner og sammenlignelige high-end-modeller, med ydeevne justeret til hurtigere svar i interaktioner med høj ræsonnement og datarige prompts. De nøjagtige hastigheder afhænger af implementering, hardware og den specifikke opgave.