แชทกับ Grok-3 ทันที

Grok 3: LLM แบบหลายรูปแบบขั้นสูงโดย xAI

Grok 3 เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบในตระกูล Grok ที่พัฒนาโดย xAI สตาร์ทอัพ AI ที่ก่อตั้งโดย Elon Musk เป็นรุ่นต่อจาก Grok 2 และออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนแชทบอท Grok และเน้นการให้เหตุผลขั้นสูง ความสามารถในการค้นหาแบบเรียลไทม์ และความเข้าใจแบบหลายรูปแบบ โดยมุ่งเน้นที่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการดึงข้อมูลล่าสุด

วัตถุประสงค์หลักและความสามารถของ Grok 3

Grok 3 ผสมผสานความสามารถในการให้เหตุผลเข้ากับการฝึกฝนล่วงหน้าอย่างกว้างขวาง โดยมีเป้าหมายเพื่อทำผลงานได้ดีกว่า AI สนทนาที่มีอยู่มากมายในงานที่ต้องใช้ตรรกะ การแก้ปัญหาหลายขั้นตอน และการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยนำเสนอเป็นคู่แข่งโดยตรงกับโมเดลแชทระดับไฮเอนด์อื่นๆ ในแง่ของความสามารถในการให้เหตุผลและการผสานรวมการค้นหา

ต่อไปนี้คือคุณสมบัติหลักที่อธิบายโดยละเอียด:

• โหมด Think และ DeepSearch: Grok 3 สามารถทำงานได้สองโหมดหลัก โหมด Think มุ่งเน้นไปที่การให้เหตุผลและการอธิบายแบบหลายขั้นตอนที่มีโครงสร้าง ในขณะที่โหมด DeepSearch ขยายการดึงข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมแหล่งข้อมูลที่ลึกขึ้นและหลากหลายมากขึ้นสำหรับข้อมูลล่าสุด แนวทางสองโหมดนี้ช่วยทั้งในการแก้ปัญหาที่เข้มงวดและงานวิจัยที่กว้างขวาง
• หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่: รายงานระบุว่าความจุของบริบทมีลำดับสูงถึง 1 ล้านโทเค็นในการกำหนดค่าบางอย่าง ทำให้โมเดลสามารถประมวลผลเอกสารที่ยาวมาก ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และพรอมต์ที่ขยายออกไปได้โดยไม่สูญเสียเนื้อหาเดิม
• การให้เหตุผลและการแก้ปัญหาขั้นสูง: Grok 3 ได้รับการอธิบายว่ามีความโดดเด่นในงานการให้เหตุผลหลายขั้นตอน การพิสูจน์ และปัญหาทางวิทยาศาสตร์หรือคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ซึ่งมักจะมีการปรับปรุงคล้ายกับการเสริมกำลังในระหว่างการร่างโซลูชัน
• ความเข้าใจแบบหลายรูปแบบ: โมเดลกล่าวว่าสามารถจัดการข้อความและรูปภาพ (และบางครั้งรูปแบบอื่นๆ) ได้อย่างสอดคล้องกัน ทำให้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์แผนภาพ กราฟ หรือภาพที่ฝังอยู่ควบคู่ไปกับข้อมูลที่เป็นข้อความ

การฝึกอบรมและโครงสร้างพื้นฐานของ Grok 3

xAI ได้เน้นย้ำถึงขนาดของการฝึกอบรม Grok 3 รวมถึงการใช้คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (Colossus) ขนาดใหญ่ที่เชี่ยวชาญเฉพาะทาง และพลัง GPU จำนวนมากเพื่อเปิดใช้งานความสามารถต่างๆ โมเดลนี้ได้รับการอธิบายว่ามีทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งกว่ารุ่นก่อน

ประสิทธิภาพของ Grok 3

Grok 3 แสดงประสิทธิภาพชั้นนำในอุตสาหกรรมพร้อมการปรับปรุงที่สำคัญเหนือรุ่นก่อนและโมเดล AI คู่แข่งจำนวนมาก ไฮไลท์ประสิทธิภาพหลัก ได้แก่:

• ความแม่นยำ: Grok 3 ได้คะแนน 92.7% ใน MMLU (Massive Multitask Language Understanding), 89.3% ใน GSM8K (Mathematical Reasoning) และ 86.5% ใน HumanEval (งานเขียนโค้ด) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้เหตุผล ภาษา และการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่ง
• ความเร็ว: ประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า 30% และให้เวลาตอบสนองเร็วกว่าโมเดลคู่แข่ง เช่น ChatGPT o1 pro 25%
• ประสิทธิภาพ: Grok 3 ลดการใช้พลังงานลง 30% ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพไว้
• ขนาดและความจุ: ด้วยพารามิเตอร์ 2.7 ล้านล้านตัว ชุดข้อมูลการฝึกอบรม 12.8 ล้านล้านโทเค็น และหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ 128,000 โทเค็น Grok 3 มีความโดดเด่นในการจัดการกับพรอมต์ที่กว้างขวางและซับซ้อน
• การครอบงำของเกณฑ์มาตรฐาน: รายงานอิสระยืนยันว่า Grok 3 มีประสิทธิภาพสูงกว่า Grok 2 ประมาณ 10 เท่า มีความแม่นยำสูงขึ้น 20% และประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในงานการให้เหตุผลและความถูกต้องของข้อเท็จจริง

การเปรียบเทียบ Grok 3 กับโมเดลอื่นๆ

แง่มุม	Grok 3	GPT-5	Claude Sonnet 4
วันที่เปิดตัว	กุมภาพันธ์ 2025 (เบต้า)	7 สิงหาคม 2025	22 พฤษภาคม 2025 (ตระกูล Claude 4; Sonnet 4.5 เปิดตัวเมื่อ 29 กันยายน 2025)
พารามิเตอร์	ไม่ได้เปิดเผย (ฝึกอบรมบน GPU H100 มากกว่า 200K ตัว; ~10 เท่าของการประมวลผลเทียบกับ Grok 2)	ไม่ได้เปิดเผย (โมเดลหลายรูปแบบแบบผสมผสาน; มากกว่า GPT-4 ที่ประมาณ 1.76T)	ไม่ได้เปิดเผย (ประมาณ 400B สำหรับตระกูล Claude 4; ประสิทธิภาพคล้าย MoE)
หน้าต่างบริบท	1M โทเค็น	400K โทเค็น (เอาต์พุต 128K)	200K โทเค็น (1M เบต้าสำหรับ Sonnet 4; ขยายใน 4.5)
MMLU-Pro (ความรู้ทั่วไป)	~80% (แข็งแกร่งในความรู้รอบตัว)	~90% (ทันสมัยที่สุดเมื่อเปิดตัว)	~85% (ปรับปรุงใน 4.5)
GPQA (วิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา)	75.4% (84.6% พร้อมโหมด Think)	86.0% (89.4% พร้อมเครื่องมือ/เวอร์ชัน Pro)	~83% (83.4% ใน 4.5 พร้อมการคิด)
AIME (การแข่งขันคณิตศาสตร์)	52.2% (93.3% พร้อมโหมด Think; สูงถึง 100% ในการประเมินเบต้า)	94.6% (100% พร้อมการคิด/Python)	~78% (100% พร้อม Python ใน 4.5)
HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (การเขียนโค้ด)	57.0% LCB (79.4% พร้อมโหมด Think); ประมาณ 70% SWE-bench	74.9% SWE-bench Verified; 88% Aider Polyglot	72.7% SWE-bench (77.2% ใน 4.5; 82% พร้อมการประมวลผลแบบขนาน)
MMMU (ความเข้าใจแบบหลายรูปแบบ)	~73%	84.2% (หลายรูปแบบในตัวจากการฝึกอบรม)	~70% (แข็งแกร่งใน 4.5 สำหรับงานตัวแทน)
ความเร็ว (โทเค็น/วินาที)	~63 เอาต์พุต	~128 (ปรับให้เหมาะสมสำหรับการผลิต)	~100 (สองเท่าของ Claude 3.7; 30+ ชั่วโมงอัตโนมัติใน 4.5)
การเข้าถึงและราคา	ฟรีพร้อมข้อจำกัดบน grok.com/แอป X; SuperGrok/Premium+ สำหรับโควต้าที่สูงขึ้น (รายละเอียดที่ x.ai/grok); API ผ่าน xAI	ChatGPT Pro (20+/เดือน); API: 1.25/M อินพุต, 10/M เอาต์พุต (ราคาถูกลงสำหรับ mini/nano)	Claude Pro (20/เดือน); API: 3/M อินพุต, 15/M เอาต์พุต (บริบทที่ขยายออกสำหรับ Premium)

ลองใช้ Grok 3 บน HIX AI

ต้องการวิธีที่ง่าย ตรงไปตรงมาในการเข้าถึง Grok 3 โดยไม่มีข้อจำกัดหรือไม่ ลองใช้บน HIX AI! นี่คือสามขั้นตอนง่ายๆ ในการทำเช่นนั้น:

1. ไปที่ แพลตฟอร์มแชท AI ของ HIX AI
2. เลือกโมเดล Grok 3
3. ถามอะไรก็ได้ที่คุณต้องการกับโมเดล และรับคำตอบทันที