Rozmawiaj z Grok-3 już teraz

Grok 3: Zaawansowany multimodalny LLM od xAI

Grok 3 to multimodalny duży model językowy z rodziny Grok, opracowany przez xAI, startup AI założony przez Elona Muska. Jest następcą Grok 2 i przeznaczony do zasilania chatbota Grok. Kładzie nacisk na zaawansowane rozumowanie, możliwości wyszukiwania w czasie rzeczywistym i rozumienie multimodalne, skupiając się na rozwiązywaniu złożonych problemów i pobieraniu aktualnych informacji.​

Główne przeznaczenie i możliwości Grok 3

Grok 3 łączy zdolności rozumowania z obszernym wstępnym treningiem, dążąc do przewyższenia wielu istniejących konwersacyjnych modeli AI w zadaniach wymagających logiki, wieloetapowego rozwiązywania problemów i pobierania informacji w czasie rzeczywistym. Jest prezentowany jako bezpośredni konkurent innych zaawansowanych modeli czatowych pod względem rozumowania i integracji wyszukiwania.​

Poniżej przedstawiono szczegółowe wyjaśnienie jego kluczowych funkcji:

• Tryby Think i DeepSearch: Grok 3 może działać w dwóch głównych trybach. Tryb Think koncentruje się na strukturalnym, wieloetapowym rozumowaniu i wyjaśnieniach, podczas gdy tryb DeepSearch rozszerza pobieranie danych z internetu, aby zebrać głębsze i bardziej zróżnicowane źródła aktualnych informacji. To podejście dwumodowe pomaga zarówno w rygorystycznym rozwiązywaniu problemów, jak i w szerokich zadaniach badawczych.
• Masywne okno kontekstowe: Raporty wskazują na pojemność kontekstową rzędu do 1 miliona tokenów w niektórych konfiguracjach, co pozwala modelowi przetwarzać bardzo długie dokumenty, duże zbiory danych i rozszerzone prompty bez utraty śledzenia poprzednich treści.
• Zaawansowane rozumowanie i rozwiązywanie problemów: Grok 3 jest opisywany jako doskonały w zadaniach wieloetapowego rozumowania, dowodach oraz rozwiązywaniu złożonych problemów naukowych lub matematycznych, często z dopracowywaniem przypominającym wzmocnienie podczas tworzenia rozwiązań.
• Rozumienie multimodalne: Model podobno w spójny sposób obsługuje tekst i obrazy (a czasem inne modalności), umożliwiając wykonywanie zadań, takich jak analiza diagramów, wykresów lub osadzonych wizualizacji wraz z danymi tekstowymi.

Trening i infrastruktura Grok 3

xAI podkreślił skalę treningu Grok 3, w tym wykorzystanie dużego, wyspecjalizowanego klastra superkomputerów (Colossus) i znaczną moc GPU, aby umożliwić jego działanie. Model jest opisywany jako posiadający większe zasoby obliczeniowe niż jego poprzednik.​

Wydajność Grok 3

Grok 3 demonstruje wiodącą w branży wydajność ze znacznymi ulepszeniami w stosunku do swoich poprzedników i wielu konkurencyjnych modeli AI. Kluczowe osiągnięcia w zakresie wydajności obejmują:

• Dokładność: Grok 3 osiąga 92,7% w MMLU (Massive Multitask Language Understanding), 89,3% w GSM8K (Mathematical Reasoning) i 86,5% w HumanEval (zadania kodowania), wykazując silne zdolności w zakresie rozumowania, języka i kodowania.
• Szybkość: Przetwarza dane o 30% szybciej niż poprzednie wersje i zapewnia o 25% szybsze czasy reakcji w porównaniu do konkurencyjnych modeli, takich jak ChatGPT o1 pro.
• Efektywność: Grok 3 zmniejsza zużycie energii o 30%, co czyni go bardziej wydajnym przy jednoczesnym zachowaniu wydajności.
• Skala i pojemność: Z 2,7 biliona parametrów, zbiorem danych treningowych obejmującym 12,8 biliona tokenów i ogromnym oknem kontekstowym wynoszącym 128 000 tokenów, Grok 3 doskonale radzi sobie z obsługa rozległych i złożonych promptów.
• Dominacja w rankingach: Niezależne raporty potwierdzają, że Grok 3 jest około 10 razy potężniejszy niż Grok 2, z 20% wyższą dokładnością i lepszą wydajnością w zadaniach wymagających rozumowania i dokładności faktów.

Porównanie Grok 3 i innych modeli

Aspekt	Grok 3	GPT-5	Claude Sonnet 4
Data wydania	Luty 2025 (Beta)	7 sierpnia 2025	22 maja 2025 (rodzina Claude 4; Sonnet 4.5 wydano 29 września 2025)
Parametry	Nieujawnione (trenowane na ponad 200 tys. GPU H100; ~10x więcej mocy obliczeniowej niż Grok 2)	Nieujawnione (hybrydowy multi-model; więcej niż szacowane ~1,76T GPT-4)	Nieujawnione (~400B szacunkowo dla serii Claude 4; efektywność typu MoE)
Okno kontekstowe	1M tokenów	400 tys. tokenów (128 tys. wyjście)	200 tys. tokenów (1M beta dla Sonnet 4; rozszerzone w 4.5)
MMLU-Pro (Wiedza ogólna)	~80% (silny w wiedzy o świecie)	~90% (najnowocześniejszy w momencie wydania)	~85% (poprawiono w 4.5)
GPQA (Nauki na poziomie magisterskim)	75,4% (84,6% z trybem Think)	86,0% (89,4% z narzędziami/wariantem Pro)	~83% (83,4% w 4.5 z myśleniem)
AIME (Konkurs matematyczny)	52,2% (93,3% z trybem Think; do 100% w ewaluacjach beta)	94,6% (100% z myśleniem/Pythonem)	~78% (100% z Pythonem w 4.5)
HumanEval/LiveCodeBench/SWE-bench (Kodowanie)	57,0% LCB (79,4% z trybem Think); ~70% szacunkowo SWE-bench	74,9% SWE-bench Verified; 88% Aider Polyglot	72,7% SWE-bench (77,2% w 4.5; 82% z równoległym przetwarzaniem)
MMMU (Rozumienie multimodalne)	~73%	84,2% (natywne multimodalne od treningu)	~70% (silne w 4.5 dla zadań agentowych)
Szybkość (Tokeny/sekundę)	~63 wyjście	~128 (zoptymalizowane do produkcji)	~100 (dwa razy więcej niż Claude 3.7; 30+ godzin autonomii w 4.5)
Dostęp i Ceny	Bezpłatnie z limitami na grok.com/aplikacje X; SuperGrok/Premium+ dla wyższych limitów (szczegóły na x.ai/grok); API przez xAI	ChatGPT Pro (20 USD+/mies.); API: 1,25 USD/M wejście, 10 USD/M wyjście (tańsze poziomy dla mini/nano)	Claude Pro (20 USD/mies.); API: 3 USD/M wejście, 15 USD/M wyjście (rozszerzony kontekst premium)

Wypróbuj Grok 3 na HIX AI

Potrzebujesz łatwego, prostego sposobu na dostęp do Grok 3 bez żadnych ograniczeń? Wypróbuj go na HIX AI! Oto trzy proste kroki, aby to zrobić:

1. Odwiedź platformę czatu AI HIX AI.
2. Wybierz model Grok 3.
3. Zadaj modelowi dowolne pytanie i uzyskaj natychmiastową odpowiedź.