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Che cos'è DeepSeek-V3?
DeepSeek-V3 è un modello linguistico avanzato Mixture-of-Experts (MoE) sviluppato da DeepSeek .
Rilasciato nel dicembre 2024 , questo modello presenta una scala enorme con 671 miliardi di parametri totali, di cui 37 miliardi attivati per ogni token, consentendo un'inferenza efficiente mantenendo al contempo prestazioni elevate.
Questa architettura consente di superare in prestazioni molti modelli contemporanei in aree quali ragionamento, codifica e attività multilingue, addestrati su un set di dati diversificato utilizzando framework proprietari e cluster di elaborazione su larga scala.
Caratteristiche principali di DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 è un modello linguistico di alto livello con numerosi vantaggi:
Architettura MoE avanzata
DeepSeek-V3 utilizza un design "mixture-of-experts". Questa architettura include innovazioni come l'attenzione latente multi-testa (MLA) e il bilanciamento del carico senza perdite ausiliarie, consentendo un addestramento scalabile e un utilizzo efficiente dei parametri senza compromettere le capacità.
Prestazioni superiori in vari compiti
Il modello dimostra solide capacità di ragionamento complesso, matematica, programmazione e logica generale. Supera molti modelli contemporanei nei benchmark di completamento del codice, analisi e comprensione multilingue, rendendolo adatto a flussi di lavoro di intelligenza artificiale complessi.
Inferenza efficiente
DeepSeek-V3 raggiunge velocità di inferenza fino a 60 token al secondo , ovvero tre volte più veloci rispetto al suo predecessore, DeepSeek-V2. Questa efficienza consente un'elaborazione rapida nelle applicazioni in tempo reale, mantenendo al contempo la compatibilità con le API.
Disponibilità open source
Completamente open source, DeepSeek-V3 fornisce pesi di modello, codice e documenti tecnici su piattaforme come GitHub. Questa accessibilità promuove la ricerca, lo sviluppo e l'integrazione in vari progetti senza restrizioni proprietarie.
DeepSeek-V3 contro DeepSeek-R1 contro DeepSeek-R2
Questi 3 modelli rappresentano un'evoluzione nella gamma di modelli di intelligenza artificiale di DeepSeek, a partire da V3 come modello di base ad alta efficienza rilasciato alla fine del 2024, seguito da R1 e R2 come modelli di ragionamento specializzati nel 2025. Ecco un confronto dettagliato di questi 3 modelli di intelligenza artificiale:
| Aspetto | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 | DeepSeek-R2 |
| Architettura | MoE con attenzione latente multi-testa | Incentrato sul ragionamento con formazione RL multifase | MoE ibrido con scalabilità adattiva e allocazione dinamica |
| Parametri totali | 671 miliardi | Non specificato | 1,2 trilioni |
| Lunghezza del contesto | Fino a 128K token | Fino a 64K token | Fino a 128K token |
| Punti di forza chiave | Ragionamento, codifica, multilingue | Inferenza logica, matematica, codifica con autoverifica e CoT lunghi | Ragionamento multilingue, generazione di codice, attività multimodali, agenti del mondo reale |
| Efficienza | 37B parametri attivi per token; fino a 60 token al secondo | Più veloce della V3 per contenuti e logica rapidi; distribuzione efficiente | 30% più veloce di R1; 97% più economico di GPT-4o ; 30% in meno di token |
Come accedere a DeepSeek-V3?
Il modo migliore per accedere a DeepSeek-V3 è tramite HIX AI . Si tratta di una piattaforma all-in-one che offre un'esperienza fluida e gratuita con i modelli DeepSeek . Inoltre, si integra anche con altri modelli popolari come GPT-5 , Claude Opus 4.1 , Gemini 2.5 Pro , GPT-4 , Claude 3.7 Sonnet e molti altri.
Per iniziare, visita la pagina della chat HIX AI . Potrai quindi selezionare il modello di intelligenza artificiale DeepSeek-V3 e iniziare a interagire gratuitamente. Goditi un'esperienza senza problemi con attività come la codifica, la matematica e la generazione di idee!
Domande e risposte
Che cos'è DeepSeek-V3?
DeepSeek-V3 è un LLM open source avanzato sviluppato da DeepSeek AI, caratterizzato da un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) con 671 miliardi di parametri totali, progettato per attività efficienti ad alte prestazioni come la codifica, il ragionamento e la generazione del linguaggio naturale.
In che modo DeepSeek-V3 si confronta con GPT-4 in termini di prestazioni?
DeepSeek-V3 raggiunge benchmark competitivi, spesso eguagliando o superando GPT-4 in aree quali il ragionamento matematico e la generazione di codice, pur essendo più conveniente da implementare grazie al suo design MoE sparso che attiva solo un sottoinsieme di parametri per query.
Quali sono le principali innovazioni tecniche di DeepSeek-V3?
Introduce un meccanismo di attenzione latente multi-head per una maggiore efficienza e una nuova strategia di routing MoE che migliora la scalabilità, consentendo di gestire attività complesse con un sovraccarico computazionale inferiore rispetto ai modelli di trasformatori densi.
DeepSeek-V3 è disponibile per l'uso pubblico e quali sono i termini della licenza?
Sì, DeepSeek-V3 è disponibile liberamente con una licenza MIT permissiva, che ne consente l'uso gratuito a fini commerciali e di ricerca, anche se gli utenti dovrebbero consultare la scheda modello per eventuali linee guida sull'utilizzo o consigli per la messa a punto.