지금 바로 DeepSeek-V3와 시작하세요

DeepSeek-V3 란 무엇인가요?

DeepSeek-V3 는 DeepSeek에서 개발한 고급 전문가 혼합(MoE) 언어 모델입니다.

2024년 12월 에 출시된 이 모델은 총 6,710억 개의 매개변수를 제공하는 대규모 모델을 특징으로 하며, 각 토큰에 대해 370억 개의 매개변수가 활성화되어 고성능을 유지하면서도 효율적인 추론이 가능합니다.

이 아키텍처를 사용하면 독점 프레임워크와 대규모 컴퓨팅 클러스터를 사용하여 다양한 데이터 세트로 학습한 추론, 코딩, 다국어 작업과 같은 분야에서 많은 현대 모델보다 우수한 성능을 낼 수 있습니다.

DeepSeek-V3 의 주요 기능

DeepSeek-V3 는 많은 장점을 갖춘 최고 수준의 대규모 언어 모델입니다.

고급 MoE 아키텍처

DeepSeek-V3 Mixture-of-Experts 설계를 활용합니다. 이 아키텍처에는 멀티 헤드 잠재 주의(MLA) 및 보조 손실 없는 부하 분산과 같은 혁신적인 기술이 포함되어 있어 성능 저하 없이 확장 가능한 학습과 효율적인 매개변수 사용이 가능합니다.

다양한 작업에서 탁월한 성능

이 모델은 복잡한 추론, 수학, 코딩 및 일반 논리 분야에서 강력한 역량을 보여줍니다. 코드 완성, 분석 및 다국어 이해 벤치마크에서 여러 경쟁 모델보다 우수한 성능을 발휘하여 까다로운 AI 워크플로우에 적합합니다.

효율적인 추론

DeepSeek-V3 초당 최대 60개의 토큰을 처리하는 추론 속도를 구현하며, 이는 이전 모델인 DeepSeek-V2보다 3배 더 빠릅니다. 이러한 효율성 덕분에 API 호환성을 유지하면서 실시간 애플리케이션에서 빠른 처리가 가능합니다.

오픈 소스 가용성

완전 오픈 소스인 DeepSeek-V3 GitHub과 같은 플랫폼에서 모델 가중치, 코드 및 기술 문서를 제공합니다. 이러한 접근성은 독점적인 제약 없이 다양한 프로젝트에 대한 연구, 개발 및 통합을 촉진합니다.

DeepSeek-V3 대 DeepSeek-R1 대 DeepSeek-R2

이 세 가지 모델은 DeepSeek의 AI 모델 라인업에서 점진적으로 발전해 나가는 모습을 보여줍니다. 2024년 말에 출시될 고효율 기반 모델인 V3 를 시작으로, 2025년에는 특화된 추론 모델인 R1과 R2가 출시될 예정입니다. 이 세 가지 AI 모델을 자세히 비교한 내용은 다음과 같습니다.

측면	DeepSeek-V3	DeepSeek-R1	DeepSeek-R2
건축학	다중 헤드 잠재 주의가 있는 MoE	다단계 RL 훈련을 통한 추론 중심	적응형 스케일링 및 동적 할당을 갖춘 하이브리드 MoE
총 매개변수	6710억	지정되지 않음	1조 2천억
컨텍스트 길이	최대 128K 토큰	최대 64K 토큰	최대 128K 토큰
주요 강점	추론, 코딩, 다국어	논리적 추론, 수학, 자체 검증 및 긴 CoT를 통한 코딩	다국어 추론, 코드 생성, 다중 모드 작업, 실제 에이전트
능률	토큰당 37B개의 활성 매개변수, 초당 최대 60개의 토큰	V3 보다 빠른 속도로 빠른 콘텐츠와 논리를 제공하며 효율적인 배포가 가능합니다.	R1보다 30% 더 빠르고, GPT-4o 보다 97% 더 저렴하고, 토큰이 30% 더 적습니다.

DeepSeek-V3 어떻게 접속하나요?

DeepSeek-V3 에 접속하는 가장 좋은 방법은 HIX AI 이용하는 것입니다. HIX AI는 DeepSeek 모델에 대한 원활한 무료 경험을 제공하는 올인원 플랫폼입니다. 또한 GPT-5 , Claude Opus 4.1 , Gemini 2.5 Pro , GPT-4 , Claude 3.7 Sonnet 등 다른 인기 모델과도 통합됩니다.

시작하려면 HIX AI 채팅 페이지를 방문하세요. 그런 다음 DeepSeek-V3 AI 모델을 선택하고 무료로 소통을 시작할 수 있습니다. 코딩, 수학, 아이디어 도출 등의 작업을 간편하게 경험해 보세요!