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O que é o DeepSeek-V3?
O DeepSeek-V3 é um modelo avançado de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) desenvolvido pela DeepSeek .
Lançado em dezembro de 2024 , este modelo apresenta uma enorme escala com 671 mil milhões de parâmetros totais, com 37 mil milhões ativados para cada token, permitindo uma inferência eficiente e mantendo um elevado desempenho.
Esta arquitetura permite-lhe superar muitos modelos contemporâneos em áreas como o raciocínio, a codificação e as tarefas multilingues, treinados num conjunto de dados diversificado utilizando estruturas proprietárias e clusters de computação em larga escala.
Principais características do DeepSeek-V3
O DeepSeek-V3 é um modelo de linguagem de alto nível com muitas vantagens:
Arquitetura MoE Avançada
O DeepSeek-V3 utiliza um design de Mistura de Especialistas. Esta arquitetura inclui inovações como a Atenção Latente Multicabeça (MLA) e o balanceamento de carga auxiliar sem perdas, permitindo um treino escalável e uma utilização eficiente dos parâmetros sem comprometer os recursos.
Desempenho superior em diversas tarefas
O modelo demonstra fortes capacidades em raciocínio complexo, matemática, codificação e lógica geral. Supera muitos modelos contemporâneos em benchmarks de conclusão de código, análise e compreensão multilingue, tornando-o adequado para fluxos de trabalho de IA exigentes.
Inferência Eficiente
O DeepSeek-V3 atinge velocidades de inferência até 60 tokens por segundo , três vezes mais rápido que o seu antecessor, o DeepSeek-V2. Esta eficiência permite um processamento rápido em aplicações em tempo real, mantendo a compatibilidade com a API.
Disponibilidade de código aberto
Totalmente de código aberto, o DeepSeek-V3 fornece pesos de modelos, código e artigos técnicos em plataformas como o GitHub. Esta acessibilidade promove a investigação, desenvolvimento e integração em diversos projetos sem restrições de propriedade.
DeepSeek-V3 vs DeepSeek-R1 vs DeepSeek-R2
Estes 3 modelos representam uma progressão na linha de modelos de IA da DeepSeek, começando com o V3 como um modelo básico de alta eficiência lançado no final de 2024, seguido pelo R1 e R2 como modelos de raciocínio especializado em 2025. Aqui está uma comparação detalhada destes 3 modelos de IA:
| Aspeto | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 | DeepSeek-R2 |
| Arquitetura | MoE com Atenção Latente Multi-Cabeça | Focado no raciocínio com treino RL em vários estágios | MoE híbrido com dimensionamento adaptável e alocação dinâmica |
| Parâmetros Totais | 671 mil milhões | Não especificado | 1,2 triliões |
| Comprimento do contexto | Até 128 mil tokens | Até 64 mil tokens | Até 128 mil tokens |
| Principais pontos fortes | Raciocínio, codificação, multilingue | Inferência lógica, matemática, codificação com autoverificação e CoTs longos | Raciocínio multilingue, geração de código, tarefas multimodais, agentes do mundo real |
| Eficiência | 37B parâmetros ativos por token; até 60 tokens por segundo | Mais rápido que o V3 para conteúdo e lógica rápidos; implantação eficiente | 30% mais rápido que o R1; 97% mais barato que o GPT-4o ; Menos 30% de tokens |
Como aceder ao DeepSeek-V3?
A melhor forma de aceder ao DeepSeek-V3 é através do HIX AI . Esta é uma plataforma completa que oferece uma experiência gratuita e integrada com modelos DeepSeek . Além disso, também se integra com outros modelos populares, como o GPT-5 , Claude Opus 4.1 , Gemini 2.5 Pro , GPT-4 , Claude 3.7 Sonnet e muito mais.
Para começar, aceda à página de chat do HIX AI . Depois, pode selecionar o modelo de IA DeepSeek-V3 e começar a interagir sem custos. Desfrute de uma experiência sem complicações com tarefas como programação, matemática e geração de ideias!
Perguntas Frequentes
O que é o DeepSeek-V3?
O DeepSeek-V3 é um LLM avançado de código aberto desenvolvido pela DeepSeek AI, apresentando uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 671 mil milhões de parâmetros totais, concebido para tarefas eficientes de alto desempenho, como codificação, raciocínio e geração de linguagem natural.
Como é que o DeepSeek-V3 se compara com o GPT-4 em termos de desempenho?
O DeepSeek-V3 consegue benchmarks competitivos, muitas vezes igualando ou excedendo o GPT-4 em áreas como o raciocínio matemático e a geração de código, além de ser mais económico de implementar devido ao seu design MoE esparso que apenas ativa um subconjunto de parâmetros por consulta.
Quais as principais inovações técnicas no DeepSeek-V3?
Introduz um mecanismo de atenção latente multicabeça para maior eficiência e uma nova estratégia de encaminhamento MoE que melhora a escalabilidade, permitindo lidar com tarefas complexas com menor sobrecarga computacional do que os modelos de transformadores densos.
O DeepSeek-V3 está disponível para uso público e quais são os seus termos de licenciamento?
Sim, o DeepSeek-V3 está disponível abertamente sob uma licença permissiva do MIT, permitindo a utilização comercial e de investigação gratuita, embora os utilizadores devam rever o cartão do modelo para obter orientações de utilização ou recomendações de ajuste fino.
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