DeepSeek-V3.2：以推理為核心的大型語言模型
DeepSeek-V3.2是DeepSeek在2025 年 12 月 1 日發布的。它是於 2025 年 9 月 29 日發布的早期V3.2-Exp 模型的升級版，並提供主要版本和「特別版」兩種變體，供研究和生產使用。
DeepSeek-V3.2是一個以 Transformer 架構為基礎的大型語言模型，它採用稀疏的「混合專家」架構，並結合客製化的「 DeepSeek稀疏注意力」機制，在保持高品質的同時，大幅降低運算需求。它主要針對編碼、數學、研究協助和多步驟推理等任務，旨在為自主代理和工具呼叫工作流程提供支援，而不僅僅是簡單的聊天。
DeepSeek-V3.2 的效率與效能
根據基準測試和報告，它在推理密集型任務上，特別是其運算能力較強的版本，可以與頂級的尖端模型（例如GPT-5.1或Gemini 3 Pro）媲美。
DeepSeek-V3.2的不同版本
- DeepSeek-V3.2：主流版本，針對通用推理和日常部署進行了優化。
- DeepSeek-V3.2- 特殊版：針對進階任務設計的高運算版本，在特定領域表現優異，但會消耗更多token；為便於評估，此版本暫時僅提供 API 服務，直到 2025 年 12 月中旬。
DeepSeek-V3.2與其他先進模型之比較
DeepSeek-V3.2在關鍵的基準測試中，表現與GPT-5.1和Gemini 3 Pro等頂尖模型不相上下，甚至更優，尤其是在數學、編碼和長上下文任務方面。以下是這些模型之間比較結果的摘要：
| 面向 | DeepSeek-V3.2 | DeepSeek-V3.2- 特殊版 | GPT-5.1 | Gemini 3 Pro |
| 開發者 | DeepSeek AI (中國) | DeepSeek AI (中國) | OpenAI (美國) | Google DeepMind (美國) |
| 發行日期 | 2025年12月1日 | 2025年12月1日（初期僅提供API） | 2025年11月12日 | 2025年11月17日 |
| 參數 | 總共671B個參數（其中約37B個是活躍參數） | 總共671B個參數（其中約37B個是活躍參數） | 未公開（預估超過1兆） | 未公開（預估超過1兆） |
| 上下文長度 | 128K-131K tokens | 128K-131K tokens（針對較長的推理過程進行了優化） | >128K tokens（可能超過100萬tokens） | 100萬tokens以上（某些模式下最多可達200萬tokens） |
| 主要特色 | 以推理為先， DeepSeek稀疏注意力（DSA）提升效率，整合工具使用與思考，實現代理工作流程。 | 高運算推理變體，放寬複雜任務的長度限制，在數學/編碼奧林匹克競賽中表現出色。 | 更聰明的推理能力、更好的語氣和個性、強大的通才表現、多模態能力 | 原生多模態、最先進的推理/工具使用、長上下文掌握、創意/策略規劃 |
| 存取方式 | 開源（MIT授權）， Hugging Face，API，免費應用程式/網頁 | 一開始只有API服務（2025年12月中開放） | API/訂閱服務（付費方案） | API/訂閱服務（付費方案） |
| AIME 2025 (數學) | 93.1% | 96.0% | 94.6% | 95.0% (程式碼執行時為100%) |
| HMMT 2025 (數學) | 92.5% | 99.2% | 不適用 | 97.5% |
| SWE-Bench 驗證通過 (程式設計) | 大約67%到73%（依評估方式而異） | 73.1% | 大約62%到70% (推測) | 76.2% |
| Terminal-Bench 2.0 (代理編碼) | 46.4% | 更高（最佳化） | 35.2% | 54.2% |
如何使用DeepSeek-V3.2
您可以透過免費或付費的管道來使用，包括網頁介面、行動應用程式、API，以及供本地部署的直接下載。
- HIX AI：我們提供快速又簡單的方式來使用DeepSeek-V3.2，以及像是DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等較早期的版本。
- 網頁版和手機應用程式：一般使用者也可以透過 DeepSeek 的官方平台與DeepSeek-V3.2互動，這些平台包括官方網站https://www.deepseek.com/和DeepSeek手機應用程式。
- API 存取： DeepSeek 的 API 與OpenAI相容，讓您輕鬆將其整合到應用程式或指令碼中。
- 本地部署：這是以開發者為中心的方法。您可以從Hugging Face頁面下載模型： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 ，然後在您自己的硬體上運行。
常見問題解答
DeepSeek V3.2 主要有哪幾個變體？
主要的生產版本有DeepSeek-V3.2 （平衡型，適用於日常使用）和DeepSeek-V3.2-Speciale（高階推理模型，專為解決非常困難的數學、編碼和競賽類問題而設計）。
DeepSeek-V3.2 的效能表現跟GPT-5.1或Gemini 3 Pro比起來怎麼樣？
DeepSeek-V3.2在數學和程式設計方面表現出色，效率也極高，以更低的成本就能與這些頂尖模型媲美。
DeepSeek-V3.2有支援多模態輸入，像是圖片或影片嗎？
目前， DeepSeek-V3.2只支援文字輸入。它針對長篇文字、程式碼或文件進行了優化，以提供更佳的推理能力。
DeepSeek V3.2 的上下文視窗大小是多少？
DeepSeek V3.2繼承了稀疏注意力機制所帶來的長上下文視窗（約 128K tokens），讓它能夠在單一提示中處理數百頁的文字。
V3.2跟之前的DeepSeek版本比起來，有什麼不同？
V3.2是建立在V3.1「Terminus」世代的基礎上，但它更著重於效率和推理行為，而不是原始的基準測試跳躍。透過稀疏注意力機制和更新的訓練/對齊技術，它可以在更低的成本下達到相似或更好的品質。
什麼是DeepSeek稀疏注意力機制 (DSA)？它為什麼很重要？
DeepSeek稀疏注意力是一種精細的稀疏注意力機制，它減少了每個 token 的注意力運算次數，讓長上下文的處理成本大幅降低，同時保持與早期密集注意力模型相近的品質。