Gemini 3 Pro：卓越的推理與多模態理解能力
Gemini 3 Pro 是 Google DeepMind 於 2025 年 11 月 18 日發布的 Google 新大型語言模型。它建立在先前版本（如 Gemini 2.5 Pro 和 Flash）的成功基礎上，旨在與 OpenAI 的 GPT-5.1 等模型直接競爭。
Gemini 3 Pro 提供了前所未有的深度和細膩度，能夠理解複雜的主題、解決新穎的問題，並綜合來自不同輸入的資訊。它擅長處理和整合來自多種模態的資料，使其在視覺化、長文件、程式碼、媒體等方面都非常有效。
該模型還可以規劃、推理和執行多步驟任務。这些任务包括複雜的程式碼專案、動態 UI 生成以及跨各種應用程式的工作流程自動化。
Gemini 3 Pro 的主要功能與改進
Gemini 3 Pro 引入了多項增強功能：
- 進階多模態整合： Gemini 3 Pro不只超越Gemini 2.5 的多模態輸入處理能力，它還能以最先進的效能處理和整合各種輸入，在 MMMU-Pro（多模態理解）上達到 81% 的分數，在影片分析的 Video-MMMU 上則達到 87.6% 的分數。
- 頂級推理與「深度思考」架構： Gemini 3 Pro 配備了進階驗證模組，可對輸出進行自我檢查，從而提升了在程式設計、科學分析和創意問題解決等複雜任務中的準確性。它在 GPQA Diamond 等基準測試中達到了博士級水準的表現（91.9%），在 Humanity’s Last Exam 中（未借助工具）達到 37.5%，在 AIME 2025 數學測試中藉助程式碼執行達到了完美的 100%。它還在 MathArena Apex（頂級數學競賽）中創下了 23.4% 的新紀錄。
- 性能全面領跑： Gemini 3 Pro 領先全球 AI 基準測試，尤其在 LMArena 上的 Elo 評分超過 1500 分，並在數學、程式設計、事實準確性以及長程規劃等任務中創下了新紀錄。
- 顯著降低幻覺: Gemini 3 Pro 的幻覺發生率更低。它以 1501 Elo 的成績登上 LMSYS Arena 排行榜榜首，並在 SimpleQA 驗證中獲得 72.1% 的分數，回答更可靠、更值得信賴。
這些特性讓 Gemini 3 Pro 真正成為創意、技術與工業級應用的「重新定義者」，完美勝任遊戲開發、網頁設計、機器人等高階場景。
Gemini 3 Pro 與其他模型的規格比較
| 模型 | 發布日期 | 代理能力 | 上下文視窗 | 速度 |
| Gemini 3 Pro | 2025 年 11 月 | ✔️ | 100萬 tokens | 高 |
| Gemini 2.5 Pro | 2025 年 3 月 | ✔️ | 100萬（很快就會到200萬） | 中 |
| Gemini 2.5 Flash | 2025 年 3 月 | 部分支援 | 1M tokens | 非常高 |
| GPT-5.1 | 2025 年 11 月 13 日 | ✔️ | 40萬 tokens | 高 |
| Claude Sonnet 4.5 | 2025 年 9 月 29 日 | ✔️ | 最多可達100萬 tokens | 高 |
| Claude Haiku 4.5 | 2025 年 10 月 15 日 | ✔️ | 20萬 tokens（最多6.4萬 tokens輸出） | 非常高 |
Gemini 3 Pro 與其他模型的基準性能比較
| 基準 | Gemini 3 Pro | Gemini 2.5 Pro | Gemini 2.5 Flash | GPT-5.1 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
| GPQA Diamond（科學推理，%） | 91.9 | 84.0 | ~75（預估） | 85.2 | 89.4 | 82.1 |
| Humanity’s Last Exam（常識，%） | 37.5 | 21.6 | N/A | 26.5 | 13.7 | 10.2（預估） |
| AIME 2025（數學，%） | 100（帶程式碼） | 92.0 | ~80（預估） | 95.5 | 100（帶程式碼） | 85.0 |
| SWE-Bench Verified（程式設計，%） | 76.2 | 63.8 | ~55（預估） | 74.8 | 77.2 | 73.3 |
| LMSYS Arena Elo | 1501 | 1420（預估） | 1350（預估） | 1480 | 1492 | N/A（未排名） |
| API 輸入成本（每百萬 tokens） | $0.35（預估） | $0.35 | $0.075 | $0.75 | $3.00 | $1.00 |
| API 輸出成本（每百萬 tokens） | $1.05（預估） | $1.05 | $0.30 | $2.50 | $15.00 | $5.00 |
如何存取 Gemini 3 Pro？
有幾種方法可以存取此模型：
- 在您的瀏覽器中造访 gemini.google.com（基本功能無需登入，但登入可獲得完整存取權限）。
- 下載適用於 Android（透過 Google Play 商店）或 iOS（透過 App Store）的官方 Gemini 應用程式。
- 如果您是開發者，可以透過 Google 雲端平台（cloud.google.com/vertex-ai）上的 Gemini API 或 Vertex AI 存取此模型。您需要在請求中將模型指定為「gemini-3-pro」。這需要一個 Google Cloud 帳戶，并且可能涉及身份驗證。
- 若要更輕鬆、更順暢地存取 Gemini 3 Pro，您可以在 HIX AI 上試用。在這裡，您不僅可以與 Gemini 3 Pro 聊天，還可以與 GPT-5.1、Claude Sonnet/Haiku 4.5 等所有其他最新模型聊天！
常見問題解答
Gemini 3 Pro最重要的升級有哪些？
Gemini 3 Pro的重大升級包括全新的多塔架構，用於處理混合輸入類型、減少幻覺，以及改進多模態推理。
Gemini 3 Pro的知識更新截止日期是哪時候？
Gemini 3 Pro 的知識截止日期是 2025 年 1 月。這表示該模型僅根據截至該日期的資料和事件進行訓練，因此它本身並「不知道」 2025 年 1 月之後發生的發展、發現、新聞或政策變更。
Gemini 3 Pro是怎麼處理複雜任務的？
它採用多塔架構，能平行處理視覺、音訊和文字資訊，然後在更高層的推理層級進行整合。這讓Gemini 3 Pro能夠解決複雜的多步驟問題，並在最少的人為干預下，遵循詳細的指示。
Gemini 3 Pro可以用在哪裡？
您可以在Gemini網站/應用程式、 Google Workspace (文件、 Gmail、雲端硬碟)、 Chrome瀏覽器和雲端平台 (Vertex AI、Firebase) 上試用Gemini 3 Pro 。如果您需要更快、更方便地使用這個模型，現在就來HIX AI試試看吧！
Gemini 3 Pro是怎麼確保隱私和安全的？
Gemini遵循 Google 的隱私權和安全標準，並強化內容過濾、企業管理控制功能，以及符合Google Workspace 的安全規範。