Пообщайтесь с Claude Opus 4.1 прямо сейчас

Claude Opus 4.1: постепенное обновление Opus 4

Claude Opus 4.1 — это усовершенствованная модель большого языка, разработанная компанией Anthropic. Выпущенная 5 августа 2025 года, она представляет собой инкрементальное обновление предыдущей версии Claude Opus 4 , выпущенной 22 мая 2025 года. Разработанная как «замена», Opus 4.1 сохраняет ту же структуру API и цены, что и Opus 4, обеспечивая плавный переход для существующих пользователей и разработчиков.

Что нового в Claude Opus 4

В отличие от фундаментальных архитектурных изменений, наблюдавшихся в Claude Opus 4 (таких как расширенные контекстные окна и улучшенная цепочка рассуждений), Claude Opus 4.1 фокусируется на улучшении. Эти улучшения в первую очередь являются результатом тонкой настройки модели посредством обширного дополнения данных и обучения с подкреплением на основе обратной связи с людьми (RLHF), с использованием отзывов пользователей из предыдущей версии.

Основные постепенные улучшения включают в себя:

• Повышение производительности кодирования: модель демонстрирует значительный скачок в своей способности решать сложные задачи программирования.
• Улучшенное мышление: повышается производительность при выполнении агентских задач, глубоких исследований и анализа данных, а также появляется значительная возможность отслеживать мелкие детали.
• Улучшенная генерация кода фронтенда: модель обеспечивает более качественные визуальные результаты и лучше обрабатывает сложную логику при разработке фронтенда.

Основные возможности

Claude Opus 4.1 развивает сильные стороны своего предшественника, обеспечивая целенаправленные улучшения в области кодирования, рассуждений и агентной обработки задач.

Кодирование и разработка фронтенда

Claude Opus 4.1 демонстрирует высочайшую производительность при написании кода. Он набрал 74,5% в бенчмарке SWE-bench Verified, который оценивает способность модели решать реальные задачи разработки программного обеспечения из репозиториев GitHub. Этот результат лучше, чем 72,5% у Claude Opus 4, и значительно выше, чем 54,6% у GPT-4.1 в том же бенчмарке.

Ключевые возможности кодирования включают:

• Решение сложных проблем: может самостоятельно планировать и выполнять сложные сквозные задачи разработки.
• Рефакторинг и отладка кода: модель отлично справляется с рефакторингом многофайлового кода и может точно выявлять и исправлять проблемы в больших кодовых базах.
• Уменьшение количества ошибок: он менее подвержен типичным ошибкам ИИ, таким как создание несуществующих функций или генерация синтаксических ошибок.
• Генерация внешнего интерфейса: обеспечивает высокое качество визуального вывода для кода внешнего интерфейса, эффективно управляя сложной логикой для создания надежных пользовательских интерфейсов.

Агентные задачи и сложные рассуждения

Модель оптимизирована для сложных многоэтапных операций, требующих планирования и адаптации. Она демонстрирует высокую производительность на TAU-bench, бенчмарке, разработанном для оценки поведения агентов в сложных сценариях. Она может работать автономно в течение нескольких часов, выполняя такие задачи, как итеративная отладка, без снижения производительности.

Ключевые возможности рассуждения включают в себя:

• Гибридная архитектура рассуждений: Opus 4.1 может выбирать между предоставлением немедленного ответа или задействованием расширенного пошагового мышления для более сложных проблем, поддерживая «расширенное мышление» до 64К токенов.
• Долгосрочные задачи: он может сохранять контекст и точность на протяжении тысяч шагов, что делает его пригодным для долгосрочных задач.
• Улучшенные тесты: модель демонстрирует улучшенную производительность в тестах на рассуждение, таких как MMLU и GPQA.

Рекомендуемые варианты использования

Anthropic официально рекомендует Claude Opus 4.1 для ряда сложных приложений. Благодаря своим расширенным возможностям он особенно хорошо подходит для задач, требующих высокой точности, планирования и понимания контекста.

Официальные варианты использования включают в себя:

• Агентный поиск и исследования: проведение глубоких исследований и анализа.
• Создание контента: создание высококачественного, учитывающего контекст контента.
• Управление памятью и контекстом: синтез идей и создание сводок на основе больших объемов информации.
• Решение сложных проблем: создание агентов ИИ для решения сложных инженерных и бизнес-задач.

Доступность и доступ

Claude Opus 4.1 доступен на нескольких платформах, обеспечивая широкий доступ для различных типов пользователей:

• HIX AI : как поставщик комплексных решений на основе ИИ, HIX AI предлагает простой, понятный и не имеющий ограничений доступ к Claude Opus 4.1.
  Вы можете опробовать эту модель на HIX AI без сложной настройки. Мы также предлагаем доступ к широкому спектру моделей Claude , включая Claude Opus 4, Claude Sonnet 4 и другие модели, такие как GPT-5 , Gemini 2.5 Pro и т. д.
• Напрямую от Anthropic: доступно платным пользователям Claude (планы Pro, Max, Team и Enterprise) и подписчикам сервиса Claude Code.
• Облачные платформы: доступ к ним осуществляется через основных поставщиков облачных услуг, включая Amazon Bedrock и Vertex AI от Google Cloud.

Модель ценообразования

Ключевой особенностью версии Claude Opus 4.1 является её ценовая модель, идентичная модели предыдущей версии Claude Opus 4. Такой ценовой паритет обеспечивает простое и недорогое обновление для разработчиков и компаний, уже использующих Opus 4.

Цены одинаковы для прямого API Anthropic, Amazon Bedrock и Vertex AI от Google Cloud:

• Входные токены: 15,00 долл. США за миллион токенов.
• Выходные токены: 75,00 долл. США за миллион токенов.

Это эквивалентно 0,015 долл. США за 1000 входящих токенов и 0,075 долл. США за 1000 исходящих токенов.

Claude Opus 4.1 против Claude Opus 4 и других ведущих моделей

В таблице ниже приведены ключевые сравнения по основным аспектам этих программ магистратуры права, взятые из последних контрольных показателей и оценок.