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Claude Opus 4.1: Una actualización incremental de Opus 4

Claude Opus 4.1 es un modelo de lenguaje avanzado de gran tamaño desarrollado por Anthropic. Lanzado el 5 de agosto de 2025, constituye una actualización incremental de su predecesor, Claude Opus 4 , lanzado el 22 de mayo de 2025. Diseñado como un reemplazo directo, Opus 4.1 mantiene la misma estructura de API y precios que Opus 4, lo que garantiza una actualización sin problemas para los usuarios y desarrolladores existentes.

Novedades de Claude Opus 4

A diferencia de los cambios arquitectónicos fundamentales de Claude Opus 4 (como la ampliación de las ventanas de contexto y la mejora del razonamiento de cadena de pensamiento), Claude Opus 4.1 se centra en el perfeccionamiento. Las mejoras son principalmente el resultado de un ajuste preciso del modelo mediante una amplia ampliación de datos y el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), aprovechando los comentarios de los usuarios de la versión anterior.

Las principales mejoras incrementales incluyen:

• Rendimiento de codificación mejorado: El modelo muestra un salto significativo en su capacidad para abordar desafíos de programación complejos.
• Razonamiento mejorado: El rendimiento se ve potenciado en tareas de agente, investigación en profundidad y análisis de datos, con una notable capacidad para rastrear detalles minuciosos.
• Generación de código frontend superior: El modelo produce resultados visuales de mayor calidad y maneja mejor la lógica compleja en el desarrollo frontend.

Capacidades básicas

Claude Opus 4.1 se basa en las fortalezas de su predecesor con mejoras específicas en codificación, razonamiento y manejo de tareas por agentes.

Programación y desarrollo frontend

Claude Opus 4.1 demuestra un rendimiento de vanguardia en tareas de codificación. Alcanza una puntuación del 74,5 % en la prueba SWE-bench Verified, que evalúa la capacidad de un modelo para resolver problemas reales de ingeniería de software en repositorios de GitHub. Esta puntuación supone una mejora con respecto al 72,5 % de Claude Opus 4 y es significativamente superior al 54,6 % de GPT-4.1 en la misma prueba.

Las principales capacidades de codificación incluyen:

• Resolución de problemas complejos: Puede planificar y ejecutar de forma independiente tareas de desarrollo complejas de principio a fin.
• Refactorización y depuración de código: El modelo destaca en la refactorización de código de múltiples archivos y puede identificar y corregir con precisión problemas dentro de grandes bases de código.
• Menos errores: Es menos propenso a errores comunes de IA, como alucinar funciones inexistentes o generar errores de sintaxis.
• Generación de frontend: Ofrece una alta calidad de salida visual para el código frontend, gestionando eficazmente la lógica compleja para crear interfaces de usuario robustas.

Tareas de agente y razonamiento complejo

El modelo está optimizado para operaciones complejas de varios pasos que requieren planificación y adaptación. Demuestra un alto rendimiento en TAU-bench, una prueba de rendimiento diseñada para evaluar el comportamiento de los agentes en escenarios complejos. Puede operar de forma autónoma durante horas en tareas como la depuración iterativa sin que su rendimiento se vea afectado.

Las capacidades de razonamiento clave incluyen:

• Arquitectura de razonamiento híbrido: Opus 4.1 puede elegir entre proporcionar una respuesta inmediata o realizar un pensamiento extendido paso a paso para problemas más complejos, admitiendo "pensamiento extendido" hasta 64K tokens.
• Tareas de largo plazo: Puede mantener el contexto y la precisión a lo largo de miles de pasos, lo que lo hace adecuado para tareas de largo plazo.
• Mejora de los puntos de referencia: El modelo muestra un rendimiento mejorado en puntos de referencia de razonamiento como MMLU y GPQA.

Casos de uso recomendados

Anthropic recomienda oficialmente Claude Opus 4.1 para una variedad de aplicaciones sofisticadas. Sus capacidades avanzadas lo hacen especialmente adecuado para tareas que exigen altos niveles de precisión, planificación y comprensión del contexto.

Entre los casos de uso oficiales se incluyen:

• Búsqueda e investigación de agentes: Realización de investigaciones y análisis en profundidad.
• Creación de contenido: Generación de contenido de alta calidad y adaptado al contexto.
• Gestión de la memoria y el contexto: síntesis de ideas y creación de resúmenes a partir de grandes volúmenes de información.
• Resolución de problemas complejos: Creación de agentes de IA para abordar desafíos complejos de ingeniería y negocios.

Disponibilidad y acceso

Claude Opus 4.1 está disponible en múltiples plataformas, lo que garantiza un amplio acceso para diferentes tipos de usuarios:

• HIX AI : Como proveedor de soluciones de IA todo en uno, HIX AI ofrece un acceso fácil, directo y sin restricciones a Claude Opus 4.1.
  Puedes probar este modelo en HIX AI sin configuraciones complicadas. Además, ofrecemos acceso a una amplia gama de modelos Claude , incluyendo Claude Opus 4, Claude Sonnet 4 y otros como GPT-5 , Gemini 2.5 Pro , etc.
• Directamente de Anthropic: Está disponible para los usuarios de pago de Claude (planes Pro, Max, Team y Enterprise) y los suscriptores del servicio Claude Code.
• Plataformas en la nube: Es accesible a través de los principales proveedores de servicios en la nube, incluidos Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud.

Modelo de precios

Una característica clave de la versión Claude Opus 4.1 es su modelo de precios, idéntico al de su predecesor, Claude Opus 4. Esta paridad de precios facilita una actualización sencilla y sin coste adicional para los desarrolladores y empresas que ya utilizan Opus 4.

Los precios son consistentes en toda la API directa de Anthropic, Amazon Bedrock y Vertex AI de Google Cloud:

• Tokens de entrada: $15.00 por millón de tokens.
• Tokens de salida: 75,00 dólares por millón de tokens.

Esto equivale a 0,015 dólares por cada 1.000 tokens de entrada y 0,075 dólares por cada 1.000 tokens de salida.

Claude Opus 4.1 frente a Claude Opus 4 y otros modelos líderes

La tabla que aparece a continuación resume las comparaciones clave en los aspectos centrales de estos másteres en Derecho (LLM), extraídas de evaluaciones y análisis comparativos recientes.