Claude Opus 4:アントロピックのClaude・オプスシリーズの強力なモデル
Claude Opus 4は、Anthropic のClaude Opus ラインにおけるイテレーションであり、長期的推論、高度なコーディング、自律エージェント ワークフロー向けに最適化された高容量モデルとして位置付けられています。
Claude Opus 4 は、複雑な複数ステップのタスクで強力なパフォーマンスを発揮し、長時間のセッションでも持続的に動作するため、AI エージェントは長いプロセスにわたって推論、計画、実行を行うことができます。
実際には、 Claude Opus 4は、コーディング負荷の高いワークロード、大規模な問題解決、そして多くのステップにわたって一貫したパフォーマンスが求められる長時間実行ワークフローにおいて優れた性能を発揮するように設計されています。ある研究では、このモデルは欺瞞や脅迫を行う能力さえも示しました。
Claude Opus 4の主な用途
Claude Opus 4は、複雑なコーディング、ソフトウェア開発、高度な AI エージェントの作成に主眼を置き、さまざまな高度なアプリケーション向けに設計されています。
コーディングとソフトウェア開発
このモデルの機能は、要求の厳しいソフトウェアエンジニアリングタスクに特に適しています。想定される用途は以下のとおりです。
- 複雑なコード生成: Claude Opus 4 は、単純な機能を超えてアプリケーション全体を構築し、新しいソフトウェア アーキテクチャや複雑なアルゴリズム用の複雑なコードを生成できます。
- 大規模コードベース管理: 20万トークン(約500ページのテキストに相当)という大規模なコンテキストウィンドウを備えたClaude Opus 4は、コードベース全体や膨大なドキュメントを処理・分析できます。これにより、詳細なコードレビュー、自動リファクタリング、プロジェクト全体の依存関係の深い把握といったタスクを実行できます。
- 共同ワークフロー:このモデルは、高度な理解力と流暢性を活用して、コードレビューを自動化し、複雑な複数ステップの問題解決を支援することで、共同開発を促進するように設計されています。
洗練されたAIエージェントの構築
Claude Opus 4の重要な用途の一つは、高度なAIエージェントの中核となるインテリジェンスとして機能することです。その機能により、複雑で多段階的な操作を実行できる自律システムの開発が可能になります。
- タスクの自動化と計画: API やデータベースなどのさまざまな外部システム全体でアクションを計画および実行し、対話型のコーディング タスクを実行するエージェントを構築するために使用できます。
- エージェントシステム: AnthropicはClaude Agent SDKを提供しており、開発者はこれを使用してカスタムエージェントや特定のタスクを処理する「サブエージェント」を構築できます。Opus 4はこうしたマルチエージェントシステムに優れており、ワークフローをオーケストレーションすることで生産性を大幅に向上させます。
- ハイブリッド推論とツールの使用:このモデルはハイブリッド推論と高度なツール使用機能を備えており、異なるセッションにわたって知識を学習して保持できる自律エージェントとして機能します。
記憶力の向上
ファイルシステムへのアクセスが許可されると、 Claude Opus 4はメモリファイルを利用して、異なるセッション間で情報を保持することができます。これにより、ユーザーの好みを保存し、会話のコンテキストを長期にわたって維持できるため、よりパーソナライズされ、一貫性のあるインタラクションが可能になります。
Claude Opus 4の演奏に関する主張
Anthropic は、いくつかの業界標準ベンチマークで優れたパフォーマンスを示したことを理由に、 Claude Opus 4 をコーディング、ライティング、推論のトップクラスのモデルとして位置付けています。
Anthropicによれば、このモデルは現実世界のソフトウェアエンジニアリングの課題を解決するモデルの能力をテストするために設計されたベンチマークで最先端の結果を達成したという。
主なパフォーマンスの主張は次のとおりです。
- SWE-bench:オープンソースの GitHub プロジェクトの実際のバグや問題を解決するモデルの能力をテストするこのベンチマークでは、72.5% のスコアを獲得しました。
- ターミナルベンチ:エージェントがコマンドラインターミナルを使用してタスクを完了する能力を評価するこのベンチマークのスコアは 43.2% でした。
これらのベンチマーク結果は、複雑な要件を理解し、ソリューションを計画し、実用的な開発環境でコードを実行するモデルの高度な機能を強調しています。
Claude Opus 4 vs Claude Opus 4.1 vs Claude Sonnet 4
Anthropic のClaude 4 シリーズは AI モデルの大きな進歩を表しており、Opus バリアントは高度な推論と複雑なタスクのコーディングに重点を置いていますが、Sonnet はバランスのとれた効率的な代替手段を提供します。
以下は、入手可能な最新のデータに基づいて主要な側面を比較した表です。
| 側面 | Claude Opus 4 | Claude Opus 4.1 | Claude Sonnet 4 |
| 発売日 | 2025年5月23日 | 2025年8月6日 | 2025年5月23日 |
| 価格 | 1入力あたり15ドルMTok 75ドル/出力MTok | Opus 4と同じ | 入力あたり3ドルのMTok 1出力あたり15ドル MTok |
| コンテキストウィンドウ | 入力: 20万トークン 最大出力: 32Kトークン | 入力: 20万トークン 最大出力: 32Kトークン | 入力: 100万トークン(ベータ版) 最大出力: 64Kトークン |
| 主な機能 | 複雑なコーディング、長時間実行されるタスク、エージェント ワークフロー、詳細な調査、ハイブリッド推論に優れています。 | Opus 4 をベースに、強化されたコーディング (複数ファイルのリファクタリング、大規模なコードベースでの正確な修正など)、より詳細な調査、データ分析、詳細追跡、エージェント検索などの機能が追加されました。 | 執筆、分析、タスクの自動化、大量使用などの日常的な作業に適したバランスです。 |
| その他の仕様 | 中程度の遅延。多言語、ビジョン、関数呼び出しをサポート。レガシー モデル。改善のために新しいモデルに移行します。 | 中程度のレイテンシー。Opus 4 の代替品として使用できます。 | レイテンシが速く、拡張コヒーレンスのために 1M コンテキストをサポートします。レガシー モデルですが、無料/有料ユーザーにとって効率的です。 |
Claude Opus 4へのアクセス方法
Claude Opus 4にアクセスする最も初心者向けの方法は、 HIX AIを使用することです。使用手順は以下のとおりです。
- HIX AIのAIチャットページをご覧ください。
- Claude Opus 4モデルを選択します。
- このモデルとチャットを始めましょう。
Claude Opus 4のほかにも、 Claude Sonnet 4 、 Claude Opus 4.1 、 GPT-5 、 Gemini 2.5 Pro 、 DeepSeek-R1など、多数のモデルも使用できます。
よくある質問
Claude Opus 4 はどのようなタスクに最適ですか?
Claude Opus 4 は、詳細なコーディング支援 (複数ファイルのプロジェクト、デバッグ、リファクタリング)、エンドツーエンドのワークフロー自動化、複数ステップの問題解決、長時間のセッションにわたって持続的なコンテキストを必要とするシナリオに優れています。
Claude Opus 4 は以前のモデルとどう違うのでしょうか?
Claude Opus 4は、コーディング、データ分析、クリエイティブライティングなどのタスクにおいて、推論能力を強化し、コンテキスト保持能力と応答速度を向上させます。安全性と人間の価値観との整合性を最優先に考え、機密性の高いアプリケーションにおいて高い信頼性を実現します。
Claude Opus 4にアクセスするにはどうすればいいですか?
Claude Opus 4は、Anthropicのプラットフォームおよび一部のパートナーとの連携を通じてご利用いただけます。より手軽にアクセスしたい場合は、 HIX AIのモデルをお試しください。
Claude Opus 4 は画像を生成できますか?
いいえ、 Claude Opus 4はテキストベースのタスクに重点を置いており、画像やマルチメディアは生成しません。視覚的なコンテンツについては、それらの目的のために特別に設計されたマルチモーダルモデルをご検討ください。


